編者按 人工智能無疑是2023年的科技熱詞。作為戰(zhàn)略性新興技術，人工智能日益成為科技創(chuàng)新、產業(yè)升級和生產力提升的重要驅動力量。如何看待人工智能熱潮？如何處理發(fā)展與治理的關系？怎樣推動相關產業(yè)落地應用、有序發(fā)展？為此，本版推出特別策劃，以饗讀者。

　　◎本報記者 崔 爽

　　人工智能無疑是2023年最熱門的數(shù)字科技關鍵詞。一方面，各國紛紛加速布局人工智能產業(yè)。近日，俄羅斯公布了一項新的人工智能發(fā)展國家戰(zhàn)略計劃，新加坡發(fā)布了全國人工智能策略2.0。另一方面，針對人工智能的治理體系也愈發(fā)完善。美國推出《關于安全、可靠和可信的AI行政命令》，歐盟就《人工智能法案》達成協(xié)議。在2023年底舉辦的首屆全球人工智能安全峰會上，包括中國、美國、英國在內的28個國家及歐盟共同簽署了旨在推動人工智能全球治理的《布萊奇利宣言》。

　　由此可見，在數(shù)字經濟時代，布局人工智能已經成為各國政府的共識。但如何布局、如何發(fā)展，仍然需要政府、科研院所、業(yè)界等各方貢獻智慧。2024年，人工智能技術將有哪些動向？如何在技術快速發(fā)展的情況下更好地監(jiān)管人工智能？

　　落地產業(yè)應用的關鍵一年

　　“在傳統(tǒng)信貸經營模式下，銀行向一些小農場放貸以后，工作人員需要隔三岔五去做貸后檢查、監(jiān)測，費時又費力。在西部一些地區(qū)，進行一次檢查甚至可能需要兩三天時間。”中國農業(yè)銀行研發(fā)中心大模型研發(fā)負責人耿博在近日召開的首屆人工智能應用大會上說。

　　高企的運營成本在人工智能技術規(guī)模應用之后大大降低了。“我們在小農場裝了一些攝像頭，通過這些攝像頭采集數(shù)據(jù)，然后用人工智能做計數(shù)。”耿博介紹道，“不光是計數(shù)，人工智能還能做辨別。比如這頭牛到底是老王的還是老李的。”耿博介紹，人工智能的應用提高了貸后管理效率，降低了貸后管理成本，使一些偏遠地區(qū)也能享受智慧金融服務。

　　這只是人工智能技術落地應用的冰山一角。“2024年將是人工智能技術落地產業(yè)應用的關鍵一年。”北京工商大學副校長左敏判斷。在他看來，隨著大模型在過去一年的快速進步，人工智能技術的應用潛能已經被廣泛認可。與此同時，大家意識到，在人工智能領域，構建越來越大的模型并不一定是最終目標。將人工智能技術轉化為具體的、可行的解決方案和產品，對于推動人工智能行業(yè)發(fā)展和實現(xiàn)商業(yè)價值亦至關重要。

　　人工智能，尤其是大模型未來一段時期內值得關注的方向是什么？中國移動通信聯(lián)合會執(zhí)行副會長杜正平給出了自己的答案：智能涌現(xiàn)的工程機制、新的技術商業(yè)模型、新的智能組織和技術架構。

　　智能涌現(xiàn)，指人工智能出現(xiàn)的與初始訓練目標無關的新行為和功能。業(yè)界普遍認為，智能涌現(xiàn)是人工智能邁向更高階段的表現(xiàn)。但對于智能涌現(xiàn)發(fā)生的機制和工程路徑，科學家目前尚不清楚。杜正平提到，互聯(lián)網公司Meta日前表示，擬斥資數(shù)十億美元購買英偉達公司的計算機芯片，用于人工智能研究和相關項目。Meta首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格亦透露，根據(jù)公司的人工智能未來路線圖要求，公司將建立一個大規(guī)模的計算基礎設施。到2024年底，這一基礎設施將包括35萬張英偉達H100顯卡。在杜正平看來，類似Meta這樣“暴力”的方式是否一定會推動人工智能產生智能涌現(xiàn)，以及智能涌現(xiàn)發(fā)生的機制和工程路徑，還需繼續(xù)探索。

　　同時，杜正平認為，盡管大模型發(fā)展如火如荼，但它究竟會在哪些方面發(fā)展出新的技術商業(yè)模式，還需全行業(yè)共同探索。“在模型智能時代，如何搭建新的智能組織、技術架構，同樣是我們關注的重點。”杜正平說。

　　“我國經濟已經由高速增長階段轉向高質量發(fā)展階段，處在轉變發(fā)展方式、優(yōu)化經濟結構、轉化增強動力的攻關時期，迫切需要新一代人工智能重大創(chuàng)新助力。”中國電子商務商協(xié)會聯(lián)盟主席聶林海認為，“我們要深入把握新一代人工智能的發(fā)展特點，加快推動人工智能和相關產業(yè)融合發(fā)展，為高質量發(fā)展提供新動能。”

　　推動治理規(guī)則與實踐走深向實

　　以大模型為代表的生成式人工智能技術發(fā)展迅猛，已初步顯露對行業(yè)的顛覆式影響。與此同時，人工智能安全治理問題也引發(fā)了前所未有的關注。各國政府、國際組織、學術科研機構、產業(yè)組織、科技公司紛紛投身其中。“全球人工智能安全治理的規(guī)則與實踐探索將進一步走深向實。”談及全球人工智能安全治理發(fā)展趨勢，中國信息通信研究院人工智能研究中心高級業(yè)務主管呼娜英說。

　　根據(jù)中國人工智能產業(yè)發(fā)展聯(lián)盟安全治理委員會發(fā)布的研究結果，隨著人工智能加速賦能千行百業(yè)，人工智能安全治理議題正從隱私保護、數(shù)據(jù)安全、算法黑箱、模型漏洞等傳統(tǒng)技術安全議題向應用于生物、化學、核能、關鍵基礎設施等領域的底層安全問題擴展。

　　在人工智能安全治理方案方面，呼娜英介紹，全球持續(xù)加強人工智能安全治理。2023年10月，聯(lián)合國組建高級別人工智能咨詢機構。機構旨在監(jiān)管人工智能，應對人工智能可能帶來的風險。在強化人工智能安全治理過程中，風險導向成為各國對人工智能的普遍治理路徑。比如，我國的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》積極應對生成式人工智能在訓練數(shù)據(jù)、算法模型、生成內容、個人信息權益等方面產生的風險。歐盟《人工智能法案》對人工智能進行分級監(jiān)管和風險規(guī)制。聯(lián)合國人工智能咨詢機構也在臨時報告中說，制定人工智能風險管理框架將是下一步工作的重心。

　　具體措施方面，在技術快速發(fā)展的情況下，以人工智能治理人工智能成為行業(yè)探索的重點。其中，可擴展監(jiān)督、可解釋性研究、模型評估等價值對齊方式是行業(yè)的主要探索方向。比如2023年5月，人工智能初創(chuàng)公司Anthropic宣布，將通過一個名為“憲法 AI”的大模型評估和訓練該公司大模型的價值觀。人工智能研究公司OpenAI緊隨其后，宣布成立超級對齊團隊，投入20%計算資源，以4年時間打造解決對齊問題的人工智能。(科技日報)