外觀追溯系統精準識別 讓防偽標簽“綁定”商品實物

　　科技日報訊 (記者金鳳 通訊員周偉)產品外包裝上的防偽碼能確保指向的就是包裝內的商品嗎，如果商品和防偽碼是“兩張皮”怎么辦？最近，南京工業大學張帆教授團隊，提出一款名為“面向生物外觀特征的鑒真溯源系統”的技術解決方案，且部分模塊化產品已經投入具體應用并取得良好效益，該成果日前在計算機領域頂級的“國際聲學、語音與信號處理會議”上發表。

　　“現在市場上常見的防偽技術有內外碼防偽技術、激光鐳射防偽技術等，都是在標簽或外包裝上面做文章，它們始終無法解決的一個問題是：標簽是不是對應著里面的實物。”張帆表示，為了解決這個問題，他們基于生物特征的圖像鑒真溯源技術集成與應用，利用圖像處理、人工智能等新一代信息技術，通過機器學習訓練出卷積神經網絡鑒真防偽模型，對商品的紋理進行模擬計算，將計算結果保存在云端數據中心，并通過外包裝識別算法，從而驗證包裝內的商品是否是生產加工出廠的那一件商品。

　　張帆舉了個例子：“比如要驗證青藏特產牦牛肉的真偽，消費者購買時只需掃一下包裝盒上的二維碼，并按照指引拍攝商品的實物，系統便會通過云端數據中心鑒真防偽模型的計算，實時給消費者反饋當前商品是否與外包裝是配套的商品，同時反向追溯聯盟區塊鏈上商品的生產加工銷售信息。”

　　據悉，該成果通過卷積神經網絡鑒真防偽模型，實現農產品鑒真防偽，目前已應用于雨花茶、黔茶、五常大米、青海牦牛肉、藏系羊肉、枸杞、藜麥、酸奶、果蔬等120多種農產品，識別率達到90%上。