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以新質生產力賦能體育非遺活態傳承

發布時間: 2026-03-19 11:09:00 來源: 青海日報

  當前,大數據、云計算、物聯網等新一代信息技術持續迭代發展,正深刻重塑社會生產和生活方式,催生以高科技、高效能、高質量為核心特征的新質生產力。新質生產力不僅驅動經濟領域深度變革,更為文化創新發展注入新動能。體育非遺作為非遺體系中不可或缺的重要組成,承載著厚重的歷史文脈與族群記憶,凝聚著獨具特色的身體技藝與競技智慧。以新質生產力賦能體育非遺數字化活態傳承,需要將新質生產力的核心要素系統性、創造性融入體育非遺保護與傳承全過程,推動體育非遺從“靜態記錄”轉向“動態傳承”、從“單向傳播”轉向“多元交互”,讓體育非遺在數字時代煥發新生機。

  構建體育非遺數字資源檔案系統,筑牢活態傳承數字根基

  過去體育非遺傳承多依賴文字、圖片、影像等二維平面載體進行記錄。依托新質生產力推進體育非遺數字化活態傳承,可綜合利用高精度數字采集、智能信息處理、三維動態建模等前沿技術,對體育非遺項目進行全方位、多角度數字化采集留存,搭建綜合性“體育非遺數字檔案庫”,為活態傳承夯實數字基座。

  一是精準捕捉數據。運用光學動作捕捉系統和計算機視覺動作分析技術等,捕捉體育非遺代表性傳承人、優秀實踐者的運動速度、運動軌跡、肢體關節角度等關鍵運動數據。運用三維激光掃描、高清攝影測量技術等,全方位、多角度記錄與體育項目相關的器物、服飾、場地環境等的形態、材質、紋理。在記錄收集過程中,可運用空間音頻采集技術,收集口訣、呼喝、伴奏、器械撞擊聲等。同時,采用田野調查筆記數字化轉化、文獻史料掃描錄入等方式,系統采集體育非遺的歷史淵源、文化內涵、競技規則等。

  二是豐富數字資源。對多元數據進行存儲、清洗、融合,運用時序動作分割識別評估算法,將體育非遺連續動作流拆解為系列動作單元,如武術招式、舞蹈步伐等,便于精準識別動作的技術要點和風格特征。運用計算機視覺、自然語言處理技術,實現動作影像和文本知識的智能關聯,打造“動作-知識”圖譜。結合物理引擎與生成式人工智能技術,構建“三維數字人體模型”,實現虛擬環境下整套技藝流程的完整復現,打造“三維動態動作檔案”。通過以上技術應用,推動體育非遺傳承從碎片化、表層化、靜態化轉向結構化、可計算化,為學術研究、教育推廣提供豐富的數字資源。

  打造體育非遺數字孿生傳承場域,拓展活態傳承實踐維度

  新質生產力的出現和發展,為體育非遺數字活態傳承提供了全新理念和實施路徑。運用數字孿生、拓展現實、泛在網絡等技術,構建虛實結合的體育非遺傳承新場域,能夠有效突破時間和空間限制,為人們帶來高度沉浸、深度交互的新體驗,從而有效拓展體育非遺活態傳承的維度。

  一是在虛擬空間中創設相對應的數字孿生體。例如,可運用數字孿生技術,打造“龍舟競渡數字孿生體”,不僅要高精度、全方位還原龍舟面貌、河道狀況、碼頭建筑等實體場景,還要綜合采集水流和天氣系統信息,以及傳承人劃槳動作等數據。學習者通過佩戴VR設備進入虛擬場景,可以化身龍舟上的一名槳手,從視覺、聽覺等多個方面感受比賽的氛圍。

  二是推動拓展現實技術與人機交互深度融合。運用VR技術打造虛擬傳承場域,讓學習者可以“置身”歷史村落廣場,欣賞、學習傳統舞蹈。同時運用VR動作捕捉設備,讓虛擬化身可以在虛擬環境中與數字導師進行互動。運用AR技術將數字信息疊加、嵌入真實物理環境,如打造“AR太極體驗系統”,學習者佩戴AR眼鏡或穿戴AR設備練習太極拳時,眼前能夠自動呈現標準動作虛擬鏡像,實時指導體驗者的動作,當動作不規范或軌跡偏差時,系統會及時進行糾正。除此之外,還可利用人工智能技術分析學習者的基礎水平和學習需求,智能優化調整教學進度與節奏,為學習者量身定制訓練方案,有效拓展體育非遺傳承的廣度和深度。通過打造數字孿生傳承場域,將體育非遺轉化為可進入、可參與、可創造、可傳播的數字文化實踐形態,有效激發年輕一代的傳承興趣與參與熱情,推動體育非遺深度融入現代生產生活。

  創新體育非遺智能創演與傳播體系,增強活態傳承持久動能

  以新質生產力賦能體育非遺數字化活態傳承,既要注重數字化留存、沉浸式體驗,更要聚焦創新性拓展與傳播。充分發揮大數據分析、推薦算法、全媒體傳播等技術優勢,深度激活體育非遺數字資源文化價值和傳播潛能,以智能化生成、個性化演繹、精準化傳播,打造常態化、可持續的活態傳承體系。

  一是創新融合生成模式。對體育非遺“數字基因”進行創造性重組、創新性闡釋。針對武術類體育非遺項目,可依托動作生成模型,在遵循力學特征和文化內涵的前提下,結合傳統審美與競技邏輯,智能生成全新招式組合,為傳承人提供更多靈感和思路。針對舞蹈類體育非遺項目,可利用人工智能技術系統,分析不同地域、不同流派的舞蹈語匯,堅守文化根脈,融合生成新的舞蹈片段。

  二是創新智能傳播體系。全方位采集、分析用戶在社交媒體、視頻網站上的瀏覽、互動、創作等數據,通過機器學習算法精準為用戶畫像,洞察各群體興趣偏好和需求差異。在此基礎上,精準推送教學視頻、體驗場景、創意作品等,提高傳播效率。

  新質生產力賦能體育非物質文化遺產數字化活態傳承,絕非簡單地將鮮活的技藝轉為冰冷的數據存儲,而是要充分發揮新質生產力的創新驅動作用,有效保存文化基因和技藝內核,為體育非遺在新時代傳承延續、創新發展開辟更廣闊空間。展望未來,推動體育非遺數字化活態傳承,必須堅守以人為本的原則,嚴守數字倫理底線,匯聚技術專家、文化機構、非遺代表性傳承人及政策制定者的共同智慧,讓體育非遺在數字文明進程中歷久彌新、永續發展。

  〔作者單位:新疆師范大學體育學院。基金項目:新疆維吾爾自治區高校科研計劃項目“新質生產力助推新疆體育非遺數字化活態傳承研究”(項目編號:XJEDU2025J073)〕

(責編: 陳濛濛 )

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