今年政府工作報告提出，加快高水平科技自立自強。當前，我國正致力于把握新一輪科技革命與產業變革的歷史性機遇。在此背景下，“人工智能+”行動正以前所未有的深度與廣度融入產業，不僅持續催生著新崗位、新業態，更有效激發了“平臺+生態”的協同創新模式，為千行百業轉型升級、實現高質量發展注入了變革性動能。

　　人工智能正在驅動科研范式發生根本性變革。以海量數據和強大算力為驅動的智能化科研，已成為引領科技創新的重要特征與關鍵動力。在生產運營層面，人工智能與制造業深度融合，推動設備、產線、工廠的全面智能化升級。各地通過統籌算力資源、推進算電協同，優化關鍵資源配置，顯著提升全要素生產率，在重塑產業生態的同時，有力促進了整體提質增效。在服務供給端，智能化轉型不斷創造消費新場景；新型智能基礎設施的完善，不僅大幅提升了服務體驗與可及性，更充分釋放了數據要素的內在價值，讓人民群眾的獲得感與幸福感更加充實、具體。

　　與此同時，人工智能的規模化應用仍面臨現實挑戰。例如：部分傳統流程、分工與考核機制尚未適應變革，人工智能與價值鏈關鍵環節融合不足、收益路徑不夠清晰；數據質量不均、權責邊界模糊、隱私與安全體系不完善，制約了規模化應用；既懂行業又精通人工智能的復合型人才供給短缺；應用中存在可解釋性、可追溯性及責任界定不夠清晰等治理難題，部分領域還存在重復建設與同質化競爭。

　　要破解這些挑戰，關鍵在于堅持系統觀念，統籌發展與創新。未來，應同步推動傳統產業改造升級與培育戰略性新興產業、未來產業，突出重點，加快將創新勢能轉化為產業動能。要積極研發應用先進的數字化與綠色低碳技術，加快打造新一代信息通信、集成電路、新材料、生物醫藥、新能源及智能網聯汽車等國家先進制造業集群，推動顛覆性技術實現工程化與產業化。同時，深化數據要素市場化配置改革，健全數據產權、流通、治理等基礎制度，促進數據合規高效流通，以高質量數據支撐人工智能創新與落地。

　　在此過程中，高等院校應發揮關鍵支撐作用，主動對接國家戰略需求，堅持立德樹人，著力培養兼具前沿技術與管理思維的復合型拔尖創新人才，將人工智能深度融入學科建設、人才培養、科研與社會服務全過程，讓人工智能真正成為驅動新質生產力發展的重要引擎，為中國式現代化建設提供有力支撐。

　　（作者：葉強，系中國科學技術大學講席教授，科技商學院、管理學院執行院長，國際金融研究院院長）