隨著數字技術的迅猛發展，數字化浪潮正重塑教育各環節，同時也深刻影響著當代大學生的學習方式、交往方式和價值理念。在此背景下，高校思想政治教育迎來技術賦能機遇，也面臨價值引領挑戰。一方面，互聯網、人工智能、大數據等新技術手段層出不窮，由此衍生出微課、直播、虛擬仿真等多種模式，提高了思政教育的趣味性和吸引力。另一方面，算法偏見、信息繭房、碎片化閱讀等對主流價值傳播提出考驗，影響大學生理性思辨能力。因此，高校思想政治教育創新要對教育理念、教育內容、教育方法等進行系統性重塑，以學生學習需求為錨點，以數字化手段提升教學質量，有效落實立德樹人根本任務。

　　內容表達方面，用青年語態講好思政故事

　　隨著數字化浪潮推進，高校思想政治教育要突破“居高臨下式宣講”，就必須以“平等對話”激發學生情感共鳴，運用青年學生熟悉喜愛的語態，讓思政教育從“理論上”落到“心坎上”。

　　一是打破形式壁壘。圍繞思政課程重點和社會熱點，主動適應青年學生信息獲取習慣，打造“短平快”的思政短視頻、圖文結合的小短文等，讓思政教育更加生動、鮮活、富有吸引力，增強學生的參與度和互動性，提高思政育人效果。例如，可在抖音視頻號或微信視頻號開設“思政夜話”播客欄目，以聊天式對話探討青年關注的話題，包括“當代青年如何應對內卷”“個人發展與國家需求的關系”等，通過分享真實案例，讓思政觀點在交流中自然傳遞。再如，可開發“重走紅色足跡”互動H5，用戶通過點擊手機屏幕便可“云打卡”井岡山革命圣地，參與到解鎖歷史場景、進行趣味問答、獲取專屬紅色徽章等互動流程，提高學習紅色文化的趣味性。

　　二是轉變敘事邏輯。采用“身邊人講身邊事”敘事方法，建立思政故事素材庫，面向全體師生征集真實案例，并將其拍攝成紀錄片、微電影，編輯成圖片、文字，在校園公眾號和視頻號上更新推送。同時，挖掘經典故事中的“青年視角”，如教師在講述長征故事時，聚焦“紅軍隊伍中的一名青年戰士”，還原其背著干糧行軍、在雪地里寫家書的細節，引發學生情感共鳴。

　　教學組織方面，用融合創新構建教學生態

　　高校傳統思想政治教育以“理論講授+實踐教學”為主，教學多局限在校園圍墻之內，難以有效激發學生學習興趣。數字化背景下，需要將思政教學從“課堂內”延伸到“全天候”、從教師“單向講授”升級為師生“雙向學習”。對此，應通過數據驅動，構建“線上+線下”融合式教學新生態。

　　一是重塑課堂流程。課前，教師可利用學習通、雨課堂等數字教學平臺開展簽到、上傳微課、發布預習任務、進行小測試等，并根據反饋數據，精準把握學生的困惑點和疑難點，從而調整教學策略。課中，教師可利用數字教學平臺案例資源庫，組織學生開展討論、情景模擬等活動；利用數字教學平臺中的彈幕、投票等工具，加強師生之間的互動。課后，教師可利用數字平臺發布作業、建立學習社區等，方便學生交流討論、鞏固知識。

　　二是升級線下場景。創建校園空間，在圖書館、展覽館等地設置虛擬現實、增強現實體驗點，讓各類故事可觀看、可互動；打造智慧教室，配備錄播、互動屏幕等多項設備，支持教師開展多屏協作和課堂錄制；開展實踐活動，如組織學生進入鄉村小學支教，擔任思政教師，采用拍攝vlog、小程序打卡等方式記錄實踐過程，以人機協同有效傳遞思政內涵，提高教育效果。

　　技術賦能方面，用數據提升精準育人水平

　　數字技術的發展，對提高思想政治教育精準度和覆蓋面具有重要意義。例如，數字技術的發展與應用，對學生來講，有助于破解傳統思政教育“大水漫灌”的局限，實現千人千面個性化引導；對教育者來講，有助于直觀呈現教學效果，為科學決策提供數據支撐；對教育生態來講，有助于打破時空限制，擴大覆蓋邊界。為此，高校在開展思政教育過程中，應更加注重數字技術賦能。

　　一是構建學生畫像。可利用數字技術開展數據采集，通過整合學生的課堂考勤記錄、在線學習平臺、日志文獻檢索記錄等多方數據，分析學生學習興趣偏好，掌握學生認知盲區，同時打通教務系統、心理咨詢中心、圖書館等部門之間的壁壘，形成立體化的學生發展檔案。

　　二是加強智能分析。可利用數字技術挖掘學生隱性需求與群體特征，針對理論骨干型學生，推送思政相關主流媒體網站，鼓勵學生主動報名參加宣講比賽；針對困惑迷茫型學生，啟動“一對一導師制”專項輔導，為學生答疑解惑，完善知識基礎。建立預測模型，預判學生思想動態拐點。在入學季，提前為學生推送心理健康微課，開展“經驗分享”直播；在畢業季，啟動AI職業傾向測評，智能匹配成功校友案例庫，幫助學生正確擇業，成功就業。

　　三是精準送達內容。可利用數字技術進行個性化推送，建立智能推薦引擎，根據學生畫像和用戶標簽，自動推送差異化、個性化的學習材料。例如，對藝術類專業學生，推送《覺醒年代》影視片段解析，引導學生從美學視角解讀黨史；針對理工類專業學生，推送航天精神科普動畫，促進學生更好理解工匠精神等。

　　〔作者單位：樂山師范學院馬克思主義學院。基金項目：本文系樂山師范學院高層次人才科研啟動項目階段性成果〕