如何應用人工智能技術把產業數據和企業多年的知識積累有機融合在一起，并最終落實到企業投資和區域創新生態體系建設上？

　　5月10日，科技日報記者采訪了華夏幸福產業發展集團總裁趙威先生，該集團當日在北京發布了產業大數據平臺。

　　有效積累海量產業數據

　　大數據時代，各產業都在實時產生海量數據。從大數據中尋找產業發展規律，既是必然，也很必要。

　　趙威介紹，華夏幸福研發的產業大數據平臺，聚焦生物醫藥、汽車及零部件等10大產業，擁有包括企業、人才、投融資、專利文獻和宏觀經濟等7大維度的52類數據。

　　在長期的產業發展實踐中，他們把十大重點產業細分成37個二級、109個三級領域，針對不同數據來源、維度和結構，搜集整合全產業鏈動態數據。目前，該平臺已擁有1960萬家企業，超過9.5億條動態數據，每4小時就自動更新添加一次網絡數據。

　　打造精準算法模型

　　如何才能高效應用撲面而來的海量數據，真正讓數據產生價值？趙威說，核心就是針對不同行業和應用場景，設計精準的人工智能算法模型。例如，針對生物醫藥與器械領域，系統研發團隊在開發伊始就專門組織了100多人次的專家訪談，總結出3大類16種應用場景，結合企業多年知識經驗的積累確定每一個影響因子及權重，建立Xgboost、NLP等算法模型。

　　此外，平臺可通過線下反饋不斷進行深度學習和優化迭代。在服務各個區域和不同產業的實踐中，持續對平臺的結果進行反復驗證，形成有效反饋，推動平臺深度學習，不斷校正優化算法模型。

　　智慧平臺提高決策效率

　　“依據海量精準數據，找出共性規律，人們就可以大幅提高決策效率。”趙威認為，平臺面向政府、企業和第三方機構，基于不同應用場景，可輸出智慧招商、產業地圖、產業熱點預測報告、行業白皮書等結果，既可服務區域產業定位，也可用于企業投資選址決策。

　　例如，通過分析企業生命周期、資本活躍度、產品生命周期、產能利用率等影響因子建立算法模型，前置研判企業的投資選址需求，就可輸出招商目標企業的“長短名單”。通過對生物醫藥模塊輸出結果的實際驗證，決策效率較傳統招商模式提升5倍以上。

　　趙威補充說：“做先進產業集群建設必須關注不同行業的技術發展趨勢，平臺可以自動化、智能化生成未來2—3年內產業轉移、熱點技術領域等預測成果。”

　　全球聯動構筑創新體系

　　作為資產規模超過3870億元的產業新城運營商，華夏幸福提出“全球技術—華夏加速—中國創造”的創新發展戰略，在美國硅谷、德國柏林等七個國家和地區成立了數十個創新孵化器，逐步構建起自己的全球創新網絡。

　　趙威解釋說：“在海外建立科技創新孵化器主要想解決幾個方面的問題：一是準確把握未來科技發展的方向，保證項目的先進性和前瞻性；二是提供更多的機會，邀請各國企業來產業園區，做產業化落地；三是解決國內外企業市場信息不對稱問題。”