美國摩根士丹利亞洲區前主席斯蒂芬·羅奇在報業辛迪加網站（Project Syndicate）發表文章指出，全球人工智能（AI）競賽的勝負取決于基礎研究的投入，而非短期市場表現。羅奇認為，中國憑借產業生態、研發投入和文化傳統，使其在長期競爭中占據優勢。

　　文章說，人工智能發展的結果不僅取決于硬件或短期技術突破，更依賴于基礎理論研究的持續支持。基礎研究具有抽象性、理論性和廣泛性，能夠為技術創新提供深層支撐。盡管美國在AI領域起步較早，擁有如英偉達和微軟等優秀企業，但市場對美國的樂觀預期并不意味著“最終勝利”。

　　幾乎每天都有關于中國在人工智能領域取得非凡成就的新報道。美國可能憑借ChatGPT取得了突破，但中國企業深度求索（DeepSeek）在今年年初憑借其低成本和高處理效率的大語言模型震驚了世界。就在本月，中國初創企業月之暗面發布了令人印象深刻的Kimi K2模型，在多項關鍵基準測試中均優于西方企業。

　　文章認為，影響人工智能發展的因素很多，不僅需要芯片，還有人才、軟件和戰略。美國政府依據其“小院高墻”政策對先進半導體出口實施限制，然而這種做法反而推動了中國對自有人工智能芯片的積極開發。

　　相比美國因政策分歧導致的研發預算不確定性，中國在科技領域的投資更加穩定和持續。

　　根據美國科學促進會最近發布的一份詳細研發評估報告，特朗普政府計劃在2026財年將聯邦基礎研究經費削減34%，從450億美元降至300億美元。按照美國國家科學基金會的衡量標準，這意味著退回到2002年的水平。這可能削弱美國AI創新的長期競爭力。

　　文章說，相比之下，中國在基礎研究上展現出顯著優勢。中國近年來大力推動科技發展，2023年研發支出占全球的28%。過去十年，中國研發支出年均增長率接近14%，遠超美國的3.7%。據估算，中美兩國在研發投入上的差距可能已在2024年持平。

　　文章最后總結道，作為火藥和造紙術的發明者，中國人早已表明其擁有重視長期理論研究的傳統。而不幸的是美國可能要以痛苦的方式重新汲取這一教訓。