作者：孟凡新（北京市習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心特約研究員）

　　制造業是實體經濟的基礎，是未來經濟高質量發展的關鍵。在面向數字經濟時代的全球競爭中，依托數字技術發展更高水平、更有競爭力的先進制造業，已然成為各國的戰略共識。習近平總書記強調，數字經濟具有高創新性、強滲透性、廣覆蓋性，不僅是新的經濟增長點，而且是改造提升傳統產業的支點，可以成為構建現代化經濟體系的重要引擎。數字技術、數字經濟能夠推動各類資源要素快捷流動、各類市場主體加速融合，促進制造業生產方式、組織方式和服務方式的系統性變革，對提高制造業生產效率和供給質量、做大做強實體經濟具有重要意義。

　　我國制造業正處于邁向全球價值鏈中高端、提升核心競爭力的關鍵階段。加快制造業數字化轉型，用數字化為先進制造賦能，有利于促進制造業質量變革、效率變革、動力變革。

　　一方面，有利于降本增效穩定制造業比重。我國制造業規模已多年保持世界第一，但制造業增加值占GDP的比重由2016年的28.07%下降至2020年的26.29%。如果現階段制造業占比下降過早、過快，就會削弱我國經濟抗風險能力和國際競爭力。“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要強調，保持制造業比重基本穩定。穩定制造業比重，不能片面追求制造業規模增長，關鍵在于提升制造業效率和質量，而推動制造業數字化無疑是關鍵手段。數字技術的廣泛應用有助于降低產業鏈組織成本，提高資源配置效率和制造業生產效率。同時，數字化促進制造業向服務端拓展，產生新業態、孵化新模式，可以提升產業價值鏈。

　　另一方面，有利于提質賦能促進產業鏈現代化。我國制造業產品品質不高、高端有效供給不足是一個不爭的事實。目前，傳統制造業的成本比較優勢正在逐漸減弱，但制造業規模體量大、產業體系完備的優勢很難替代。利用數字技術對制造業進行全方位、全角度、全鏈條改造，提升研發設計、生產制造、企業運維等產業鏈各環節數字化水平，延長、拓寬、挖深產業鏈，有利于提高制造業供給體系質量，塑造先進制造業競爭新優勢。

　　加快制造業數字化轉型，有利于固本強基保障產業鏈供應鏈安全穩定。增強產業鏈供應鏈自主可控能力，是構建新發展格局的重要基礎。產業鏈供應鏈缺乏韌性和彈性，就很難有效應對各種重大風險和外部沖擊。推進數字技術與制造業深度融合,加強區塊鏈、物聯網、人工智能等技術布局應用，有利于加快關鍵芯片、基礎零部件、基礎材料、基礎軟件等工業基礎領域的自主化進程，提升產業鏈供應鏈自主可控能力。

　　近年來，我國制造業數字化全面提速，但制造業數字化比例依然不高，有效發揮數字技術對制造業的放大疊加倍增作用，一些困難和挑戰不容忽視。比如，我國制造業企業規模化、全鏈條、多功能的數字化改造才剛剛起步，數字技術供給淺層化、碎片化，技術應用收益與技術高效供給尚未形成良性循環；制造業領域設備種類繁多、應用場景復雜，存在設備接口不開放等問題，加上數據權屬界定不清、規則不明、難以定價等基礎性問題尚未得到有效解決，跨行業、跨企業數據難以充分流通共享，制約了數字技術應用的廣度和深度；支撐制造業數字化轉型的新型基礎設施兼有公共性和經營性屬性，建設資金需求量大，但市場化的投融資模式尚不健全，政府、平臺企業、制造企業等主體之間的利益共享和風險共擔機制還不完善，數字基礎設施建設總體滯后；等等。

　　推動制造業數字化轉型，需要融合技術工具和政策工具、統籌政府和市場力量、兼顧發展激勵與風險防范，促進制造業數字技術供給與制造業轉型需求高效適配。

　　一是提升數字化轉型技術工具與政策工具的適配性。技術創新與政策供給是驅動制造業數字化的兩個輪子。應圍繞制造業數字化中新產品新業態的市場準入限制、新商業模式知識產權保護等，進一步強化政策供給，為數字技術應用創造更好的條件。同時，推進制造業數字化領域相關國家、行業和地方標準制修訂，強化財政金融支持，鼓勵金融機構深度參與制造業數字化轉型，加強對制造業數字化轉型的融資支持、信用評估和風險管理。

　　二是增強數字基礎設施與傳統設施的互補性。縱深推進制造業數字化轉型，離不開現代化基礎設施的有效支撐，這既涉及到傳統基礎設施的改造升級，也包括數字基礎設施建設。要創新新型基礎設施投融資模式，加快推進工業互聯網等新型數字基礎設施建設，增強通信設備、集成電路、電子元器件、關鍵軟件等核心競爭力，同步提升電力、交通、物流等傳統基礎設施的數字化改造，增強基礎設施綜合保障能力。

　　三是推動數字技術與先進制造技術融合發展。技術耦合性對提升產業鏈競爭力至關重要。在推動制造業數字化過程中，要更加重視發揮數字技術與其他先進制造技術的融合集成作用，如高端新材料、重大技術裝備、機器人技術、高端醫療裝備等，通過融合性技術加快補齊基礎零部件及元器件、基礎軟件、基礎材料、基礎工藝和產業技術基礎等短板，推動制造業全方位、系統性變革。

　　四是建立全面系統的工業大數據生態。推動制造業數字化轉型，數據治理是關鍵。應積極引導推動工業設備數據接口開放，加快多源異構數據的融合和匯聚，構建完整貫通的高質量數據鏈。健全工業大數據資產價值評估體系，促進區塊鏈等技術在數據流通中的應用，完善數據市場化配置。打造分類科學、分級準確、管理有序的數據治理體系和數據資源全生命周期安全保護機制，提升數據治理能力。