《人民日報》2023年10月31日12版 版面截圖

　　原題：南京大學計算機科學與技術系主任周志華——

　　與人工智能共成長（科技自立自強）

　　核心閱讀

　　與人工智能領域的偶然相遇，讓南京大學計算機科學與技術系主任、人工智能學院院長周志華沿著這條路潛心鉆研了數十年。今年8月，周志華當選新一屆國際人工智能聯合會理事會主席，成為54年來中國大陸首位擔任此職位的學者。

　　在南京大學計算機科學與技術系，系主任周志華的辦公室一眼就能辨別出：門口的記事板上貼著一組漫畫、幾行代碼，路過的人常會停下來打量一番。

　　“漫畫和代碼描述的是，程序員在編寫代碼的時候，因為少寫了一個等號，導致出現了相反的結果。”周志華說，“這也是為了告訴學生，寫代碼的基本功一定要練扎實。”

　　如此別致的設計，也體現出周志華對待科研和教學嚴謹而不失靈活的態度。

　　8月25日，在第三十二屆國際人工智能聯合會議的閉幕式上，周志華當選新一屆國際人工智能聯合會理事會主席，成為54年來中國大陸首位擔任此職位的學者。這不僅代表國際人工智能領域對其學術水平、國際影響力和領導力的認可，也體現出中國在人工智能領域的研究和發展得到了國際公認。

　　國家的發展，讓科研工作者趕上了好時候

　　1973年出生的周志華，本科、碩士、博士都在南京大學就讀，32歲成為長江學者。回顧自己的科研道路，周志華覺得，最大的機遇來自國家的快速發展。

　　周志華進入人工智能領域純屬偶然。當時，人工智能還是冷門專業，他也不知道具體是做什么的，就自己到圖書館尋找答案。

　　在卷帙浩繁的圖書館，周志華被一本介紹機器學習的英文書吸引了目光。這本書匯集了機器學習領域著名學者的文章，周志華感到十分有趣，想把看不懂的內容弄明白，于是，他開始了在這個方向上的鉆研。

　　什么是人工智能？什么是機器學習？

　　“人工智能是受到人類智能行為啟發，利用計算機做出一些智能工具，幫助人更好地生產生活。機器學習則是通過算法讓計算機從數據里分析總結，從而變得更聰明。”周志華介紹，機器學習是人工智能的關鍵研究領域，研究的是“人工智能算法”，相當于“研制工具”，有了算法工具，就可以提供給其他許多領域使用。

　　當時的人工智能是冷門領域，而機器學習更是冷門中的冷門，開展工作很難被認可。面對質疑，周志華坐住了“冷板凳”，他堅信機器學習將是人工智能乃至計算機科學的未來，還利用機會推廣介紹、在論壇上解釋和回答問題，激勵年輕學子加入人工智能領域的研究。

　　“近10年來，我國人工智能研究發展非常快，在一些領域有自己的特色和優勢。在人工智能領域頂級學術會議上能看到許多中國學者身影。”周志華說，這樣的變化，不僅因為科技工作者的努力，更重要的是，國家的發展，讓科研工作者趕上了好時候。

　　聚焦基本問題，做原創引領研究

　　人工智能研究者的日常是怎樣的？

　　周志華這樣描述自己的工作：思考、迸發靈感、討論、分析，再通過算法和編程實現想法，在數據運行中檢驗成敗，“我們的工作更像從事發明。”

　　機器學習有不同流派，周志華被認為是“集成學習”的代表性人物之一。“集成學習”可以看作多個模型共事。“奧卡姆剃刀定律”說：如無必要，勿增實體——到了一定程度，“參與者”多了效果反而變差。

　　在人工智能界，“奧卡姆剃刀定律”曾遇到挑戰——有一種“集成學習”方法，即使誤差已經到零了，按理不再需要增加模型了，但隨著模型增多，效果卻沒變差、還能繼續提升。這是怎么回事？很多專家為此爭論不休。2008年周志華和博士生高尉一起投入研究。

　　研究過程說簡單也簡單，說難也難。“就像爬山，有時剛出發就發現此路不通，而有時已爬到距山頂好像只有一步之遙，卻發現前面是懸崖，只能下山換條路走。”周志華說，整整3年沒有取得實質性進展，高尉曾以為畢業無望。

　　持之以恒地攻關，師生倆終于迎來突破——經研究論證，“奧卡姆剃刀定律”正確。此前方法得出相反結論，是因為仍處在“上坡”階段，還未到轉折點。這項成果引起了轟動，不僅徹底解決了爭論，還產生了新的算法模型思路。

　　在南京大學青年教師趙鵬看來，周志華不盲目追隨熱點，而是聚焦基本問題，做原創引領研究。不僅如此，他還注重實效，將論文寫在大地上。

　　不僅潛心服務國家需求，在重大任務中領銜攻關，周志華還帶領團隊在重點企業智能化技術升級中發揮重要作用。“我們為一家互聯網企業設計算法，助力其整條產品線從第三方服務替換為自營；一家芯片企業用我們團隊發明的算法，降低了50多倍仿真成本……”周志華說，解決這些問題的過程充滿挑戰，也充滿樂趣。

　　守在教學一線，建立從人才培養到產業發展的通路

　　除了科學研究攻堅克難，周志華在人才培養上也勇闖“無人區”。

　　2018年3月，南京大學成立人工智能學院，周志華受命擔任院長，在完成好計算機科學與技術系工作的同時，還要從無到有創建一個新學院。去年6月，學院首屆72名本科生和33名碩士生順利畢業。

　　人工智能專業的本科教育，沒有先例可供借鑒，周志華帶領教師團隊不斷探索。“和計算機專業相比，人工智能專業的本科生對數學要求更高、專業課程更全，但因為總學時是固定的，就必須減去一些課程。怎么做加法、怎么做減法，需要深入思考。”周志華說，完成了一輪本科生培養后，學院已將新一版培養體系出版分享，希望跟兄弟院校相互交流、取長補短，共同推進我國高水平人工智能人才培養。

　　人才培養離不開實習實訓，周志華聯系企業設計安排內容：“低年級學生去實訓基地參觀，看看人工智能技術‘做什么’，激發他們的學習興趣；高年級學生則鼓勵參加課題組研究或到企業實習，了解人工智能技術‘怎么做’。”周志華說，人工智能學院與多家企業聯手成立實訓基地，建立從人才培養到產業發展的通路。

　　盡管擔任院長和系主任，周志華仍守在教學一線，他開設的機器學習導論課程，連年被評為“畢業生心目中的好課程”。

　　“上大一時，周老師的人工智能導引課程，用幽默風趣的語言為我們勾勒出人工智能發展版圖，告訴我們要學什么和怎樣學。大二時，周老師給我們上機器學習導論，總能把復雜內容講得通俗易懂，而且貫穿整個學科脈絡，幫助我們打好基礎。”人工智能學院首屆本科生謝龑鋒說，他未來將繼續從事人工智能研究。

　　2022年，周志華同時榮獲南京大學“科學研究突出貢獻獎”和“人才培養突出貢獻獎”。

　　雖然科研學術和教學行政工作非常繁忙，他仍堅持每年抽時間給中小學生開設科普講座，“一方面，讓孩子們了解人工智能領域有趣的新進展，可能激發他們的學習興趣；另一方面，也能幫助消除對人工智能的一些誤解，讓人們認識到它是生活的好幫手。”

　　《人民日報》2023年10月31日12版