國際象棋、圍棋、撲克無所不能

　　新AI玩策略類游戲有超人表現

　　【總編輯圈點】

　　科技日報北京11月19日電 (記者劉霞)谷歌“深度思維”公司開發出一款名為“游戲學生”(SoG)的新人工智能(AI)工具，能在國際象棋、圍棋、撲克和其他需要多種策略才能獲勝的游戲中擊敗人類玩家。“深度思維”公司表示，最新研究朝著能以超人的表現執行多項任務的通用AI邁出了重要一步。相關論文發表于最新一期《科學進展》雜志。

　　SoG模型源于兩個項目：一是首個在撲克中擊敗人類職業玩家的AI程序DeepStack，其由加拿大阿爾伯塔大學研究團隊創建；另一個是“深度思維”公司創建的AlphaZero，其在國際象棋和圍棋等游戲中擊敗了最優秀的人類玩家。

　　這兩個模型之間的區別在于：一個模型關注的是不完美的知識游戲，也就是玩家不知道所有其他玩家的狀態，比如撲克游戲中其他玩家的牌；而另一個模型則關注的是國際象棋這樣的完美知識游戲，玩家可隨時看到所有棋子的位置。這兩種游戲所需要的策略大相徑庭。“深度思維”雇傭了DeepStack團隊，建立了一個通用模型，SoG應運而生。

　　研究人員在國際象棋、圍棋、得州撲克和一種名為“蘇格蘭場”的桌游上測試了SoG，發現它可擊敗幾款現有的AI模型和最優秀的人類玩家。研究人員表示，SoG應該也能學會玩其他游戲。SoG會先開始學習如何玩游戲，然后通過實踐改進并教會自己如何與另一個版本的自己比賽，在此過程中學習新策略，增強自己的能力，使其更具通用性。

　　上世紀90年代，計算機“深藍”戰勝人類國際象棋大師時，曾引起很大轟動。前幾年，谷歌旗下的AlphaGo機器人戰勝人類圍棋選手，也廣受關注。如今，人工智能程序已“進化”到可以在多種游戲中擊敗人類。但是，看到這樣的新聞，反而不再那么震驚了。原因在于，我們已逐漸認識到，對于有邏輯、有規則、可計算的事物，人工智能的確有其過人之處。與此同時，人類也有許多特征，如道德、情感、關懷、創意等，是人工智能仍遠遠無法企及的。