中新網北京3月24日電 題：生成式AI賦能氣動外形設計

　　中新財經記者 劉育英

　　在本周舉行的昇思人工智能框架峰會2024上，中國科學院院士、中國空氣動力學會理事長唐志共介紹，基于昇思MindSpore，其團隊首創了生成式氣動設計大模型平臺，面向多種應用場景，加速飛行器外形的設計。

　　人工智能框架作為軟件根技術，已成為加速人工智能大模型開發、推動產業智能化發展的核心力量。昇思MindSpore是國內主流人工智能開源框架。近兩年包括昇思MindSpore在內的開源框架產品不斷發展。華為ICT Marketing總裁周軍表示，AI(人工智能)框架的并行計算能力、簡潔編程能力、便捷部署能力等，逐漸成為大模型訓練的關鍵成功要素。

　　唐志共表示，基于昇思MindSpore，生成式氣動設計大模型平臺打破傳統設計范式，設計時長由月級縮短到分鐘級，滿足概念設計要求。未來該平臺將擴展到航空、航天、船舶、高鐵、能源、汽車等多個行業領域，引領工業裝備的設計和制造能力跨越式發展。

　　華為于2020年3月開源昇思MindSpore AI框架，開源后獲得國內外開發者的積極響應，訪問量數千萬，超過687萬下載安裝使用，在碼云平臺上千萬開源項目中綜合排名第一，服務企業數量超過5500家，合作高校360所。IDC的研究顯示，昇思MindSpore在生態建設方面取得優異成績。

　　唐志共介紹，生成式氣動設計大模型平臺基于昇思AI框架自主創新開發。模型開發階段，昇思框架和流體力學套件MindSpore Flow提供全面的科學計算算法庫和模型通用接口，提升模型開發效率；模型訓練階段，使用MindSpore多維度并行接口，基于成都智算中心算力支撐，模型和數據得以高效擴展；模型部署階段，使用昇思大模型套件，將專業知識融入氣動設計大模型平臺。

　　本次大會上昇思MindSpore2.3全新發布。周軍表示，昇思將持續創新探索，聚焦根技術，以更開放的技術體系，讓伙伴和開發者更靈活的實現大模型創新，加速大模型應用規模落地。(完)