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人工智能引領(lǐng)時尚業(yè)新風(fēng)潮

發(fā)布時間:2023-11-17 13:47:00來源: 科技日報

  【科技創(chuàng)新世界潮】

  ◎本報記者 劉 霞

  在今年巴黎時裝周上,有“黑珍珠”之稱的超級名模娜奧米·坎貝爾在衣服的翻領(lǐng)上佩戴了一枚人工智能(AI)徽章Ai Pin。

  這只是AI在時尚行業(yè)大出風(fēng)頭的一個小插曲。美國《福布斯》雙周刊網(wǎng)站在近日的報道中指出,未來3至5年內(nèi),AI將為服裝、時尚和奢侈品行業(yè)注入1500億至2750億美元利潤,同時會提升整個行業(yè)的可持續(xù)性和創(chuàng)造力。

  英國皇家藝術(shù)學(xué)院副校長奈倫·巴菲爾德預(yù)測,從構(gòu)思和概念階段到原型制作,再到制造、分銷、回收,AI對時尚業(yè)的影響將是“革命性的”。

  為顧客打造個性化“盲盒”

  個性化是現(xiàn)代零售業(yè)之魂,73%的顧客希望品牌了解他們的個人品位和偏好,AI可在為顧客提供量身定制造型方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。

  美國一家服裝零售公司正在使用AI為顧客制作個性化風(fēng)格檔案,并據(jù)此推薦服裝和搭配。用戶從該公司購物,無需進(jìn)入商店挑選,也不必上網(wǎng)瀏覽網(wǎng)頁,只需先填寫一份詳細(xì)的表格,其中包含個人身高、體重、喜歡的風(fēng)格、購物預(yù)算,甚至出去約會的次數(shù)等。公司會根據(jù)消費者提供的問卷及其社交信息,為其挑選符合他們體型、風(fēng)格偏好的衣服和搭配。每個月,公司會給消費者寄出一個“盲盒”,里面是AI認(rèn)為最適合該消費者的5件衣服。消費者收到盒子之后,可在家里試穿,并根據(jù)自己的喜好留下全部或者部分的衣服,將不喜歡的衣服退還。

  有研究報告稱,體驗過這種個性化服務(wù)后,56%的客戶會成為回頭客。客戶忠誠度取決于品牌體驗,而品牌體驗可通過AI來提高。

  實現(xiàn)可持續(xù)性發(fā)展

  時尚產(chǎn)業(yè)一直因為環(huán)保問題飽受詬病,可持續(xù)性也因此成為業(yè)內(nèi)的熱門議題。

  AI技術(shù)創(chuàng)新可在優(yōu)化供應(yīng)鏈和遏制浪費領(lǐng)域大顯身手。例如,已有服裝公司將AI集成到射頻識別(RFID)技術(shù)和帶有微芯片的服裝標(biāo)簽內(nèi),以方便追溯商品從工廠到零售店的全鏈條動態(tài),使運轉(zhuǎn)效率更高,最大限度地減少浪費。

  在讓時尚變得更環(huán)保方面,美國初創(chuàng)公司Refiberd研發(fā)出了一套設(shè)備,舊衣被放置到其自動傳送帶上,由AI驅(qū)動的高光譜相機(jī)會對舊衣服進(jìn)行掃描,得到的數(shù)據(jù)經(jīng)AI處理后,可自動檢測出衣物的面料成分。

  讓設(shè)計與創(chuàng)意熠熠發(fā)光

  在今年的紐約時裝周上,時裝設(shè)計師已開始使用AI圖像生成器來創(chuàng)建展示服裝。

  去年,Mango公司推出AI平臺“Inspire”創(chuàng)制了20多款服裝。Mango還推出了對話式AI模型Lisa。自2018年以來,該品牌已經(jīng)開發(fā)了約15個AI模型,用于定價和增強(qiáng)客戶體驗。

  “時尚交互設(shè)計助手”被譽(yù)為世界上首個由設(shè)計師主導(dǎo)的AI系統(tǒng),集成了圖像識別和生成等技術(shù)。設(shè)計師可將草圖、材料和調(diào)色板上傳到該系統(tǒng),算法會生成藍(lán)圖,設(shè)計師可對其進(jìn)行調(diào)整并添加自己的風(fēng)格。該系統(tǒng)可以在10秒內(nèi)生成十幾個時裝模板,為設(shè)計師節(jié)省了寶貴的時間。

  預(yù)測未來流行趨勢

  專業(yè)人士一般通過觀察T臺秀、街頭時尚和流行文化來預(yù)測時尚業(yè)的發(fā)展趨勢。現(xiàn)在,AI工具可通過分析各種數(shù)據(jù)集(如銷售數(shù)據(jù)等)以及社交媒體帖子,更快、更準(zhǔn)確地識別流行趨勢。

  AI平臺Heuritech會分析社交媒體上每天分享的數(shù)百萬張圖片,為時尚品牌提供最新的趨勢分析,幫助其設(shè)計符合客戶需求的系列產(chǎn)品;Trendalytics平臺則利用AI分析社交媒體和谷歌等的搜索數(shù)據(jù),幫助零售商衡量時尚趨勢的流行程度,從而實現(xiàn)銷售額的最大化。

  基于AI的趨勢預(yù)測不僅可盈利,還可通過避免生產(chǎn)不符合潮流的單品來幫助實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

  “虛擬試衣”增強(qiáng)客戶體驗

  谷歌公司的數(shù)據(jù)顯示,42%的網(wǎng)購者表示,由于賣家提供的圖像缺乏表現(xiàn)力,他們在選擇時會覺得無所適從;而59%的網(wǎng)購人士表示,當(dāng)購買的商品與他們的預(yù)期不符時,他們會感到失望。

  AI可改善在線購物體驗。如耐克公司的AI系統(tǒng)可通過智能手機(jī)攝像頭掃描用戶的腳來推薦鞋碼;沃爾瑪?shù)腁I工具使購物者能通過上傳自己的照片來虛擬試穿衣服。

  AI還可為虛擬試穿生成模型。今年3月,李維斯公司宣布由AI生成的模特來展示服裝。兩個月后,森馬服飾與無界AI牽手,從樣衣設(shè)計到商品展示都有AI的介入。

  《福布斯》的報道指出,無論是時尚愛好者還是希望突破創(chuàng)造力邊界的設(shè)計師,都應(yīng)關(guān)注AI與時尚之間千絲萬縷的聯(lián)系。因為這不僅能讓他們了解今天的風(fēng)潮,也幫助他們塑造明天的時尚。

(責(zé)編:陳濛濛)

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