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AI戒毒:用大數(shù)據(jù)“量化”毒癮

發(fā)布時間:2023-06-25 14:54:00來源: 廣州日報

  在強制隔離戒毒所內(nèi),一項國內(nèi)首創(chuàng)的人工智能科研活動正在進行:戒毒人員佩戴上腦波測電儀頭箍等智能設備,其腦電波、心率等一系列數(shù)據(jù)便可被系統(tǒng)搜集并記錄,用以分析成癮行為……AI戒毒是琶洲實驗室陳俊龍院士團隊近年來著力攻堅的科研技術,它基于人工智能和機器學習等算法,對成癮人員的相關大規(guī)模數(shù)據(jù)進行深度分析和學習,致力于監(jiān)控和評估戒毒人員的狀態(tài),并為其提供個性化的戒毒干預和預防濫用藥物的支持。通過引入先進的數(shù)據(jù)挖掘和模式識別技術,AI戒毒能夠識別和分析成癮行為的特征,為戒毒所提供決策支持和資源優(yōu)化。

  在“6·26國際禁毒日”到來之際,記者來到琶洲實驗室和岑村強制隔離戒毒所實地采訪,了解正在進行中的AI戒毒技術。

  文、圖/廣州日報全媒體記者 武威

  AI讓毒癮“量化”

  戒毒手段更有針對性

  “戒毒人員有毒癮,但他們的癮到底有多深?以前我們只能從一些表象上觀察,難以精準把握;引入AI技術后,我們就可以‘量化’毒癮,并為個體提供更加精準的戒毒措施。可以說,AI戒毒是具有開創(chuàng)性、革命性的。”廣州市岑村強制隔離戒毒所教育矯治室副主任鄢中鐸告訴記者,2019年起,該所就開始和華南理工大學以及琶洲實驗室合作,至2021年1月已對戒毒人員成癮指數(shù)的研究有了初步成果。

  鄢中鐸表示,選擇將AI與戒毒聯(lián)系在一起是大勢所趨。“AI為戒毒工作提供了新思路和新路徑。比如,我們將戒毒人員的成癮指數(shù)從輕到重排成1至5級。當一名5級戒毒人員入所后,通過藥物、運動等多種方式,能盡量幫助其降低成癮指數(shù),未來評估該人員能否出所,其成癮指數(shù)就是重要的判斷依據(jù)。以往,我們的強制戒毒工作是按照一套標準程序來進行的,很難量化考慮個體差異,而有了成癮指數(shù)分析后,某些成癮指數(shù)低的戒毒人員和成癮較深的人員,則可以區(qū)分采用更有針對性的手段幫他們戒毒。”

  琶洲實驗室副主任、華南理工大學計算機科學與工程學院院長陳俊龍是AI戒毒項目的團隊負責人。他告訴記者:“我們利用人工智能技術設計了一款攜帶式的腦波測電儀頭箍,可以對戒毒人員的腦電波進行分析。分析后我們就能掌握戒毒人員的成癮指數(shù)到達哪個級別,從而在強制戒毒手段方面就可以進行有效地分級和提升。”

  多維度“剖析”成癮行為

  用前沿技術對抗“頑疾”

  陳俊龍團隊的張通教授告訴記者,除了提供個性化戒毒方案,AI戒毒技術還可以對戒毒人員進行實時監(jiān)測與跟蹤,通過不斷收集和分析個體數(shù)據(jù),及時監(jiān)測成癮行為的變化和康復進展,為治療者和康復專業(yè)人員提供準確的反饋和評估,以及時調(diào)整治療計劃。

  張通介紹,AI模型能夠?qū)涠救藛T進行多維度的數(shù)據(jù)分析,從生理、心理、社交等多方面收集和分析數(shù)據(jù),這種綜合分析能力有助于發(fā)現(xiàn)成癮行為的模式和潛在因素,從而為個體化的治療提供更全面的支持。“未來,通過更大量的數(shù)據(jù)分析和算法模型,這個技術還可以對戒毒人員生成個性化的治療方案、康復進展和風險評估的推薦和建議,這些智能決策支持工具有助于提高康復效果和決策的準確性。”

  張通表示,最近3年,團隊共收集了1000多名戒毒人員的數(shù)據(jù)樣本,初步建立了一套算法和模型,“AI戒毒技術是基于機器學習和深度學習的方法,因此它具有不斷學習優(yōu)化的能力。未來,通過數(shù)據(jù)輸入和反饋,可以不斷改進算法和模型,提高預測、干預的準確性和效果。”

  鄢中鐸表示,隨著近年來我國禁毒斗爭形勢的明顯好轉(zhuǎn),在岑村戒毒所接受強制隔離戒毒的人員已經(jīng)大幅減少。目前該所除了藥物戒毒外,還會開展運動戒毒、將優(yōu)秀傳統(tǒng)文化引入戒毒所等方式,幫助戒毒人員驅(qū)除毒癮。他告訴記者:“通過AI技術,我們希望比戒毒人員更了解他們自己,用現(xiàn)代科學理論、技術手段、檢測方式,特別是創(chuàng)新前沿的技術,盡可能解決他們的成癮問題。”

  “岑村戒毒所是我們最早開展合作的單位,接下來,我們希望將相關技術推廣到省、市其他戒毒單位,通過機器學習進一步加強模型和算法的準確性。” 陳俊龍告訴記者,團隊開發(fā)AI戒毒模型是完全公益性的。“毒品是困擾人類社會的一大頑疾,我們希望提升對戒毒人員的解決方案,進行科學干預,最終讓其成癮性降低,能夠更快更有效地解決成癮問題,利用AI技術幫助人類社會攻克毒品頑疾。”

  張通介紹,目前團隊正利用機器學習、寬度學習、深度學習等人工智能技術,建立起用于戒毒的四大平臺,分別是智慧戒毒大數(shù)據(jù)平臺、診斷評估系統(tǒng)、體能康復訓練系統(tǒng)以及智慧矯正平臺。“這些平臺技術的應用有望減輕戒毒機構的負擔,提高戒毒效率,并為成癮人員的康復提供更精準和個性化的幫助。我們建立的智慧矯正平臺將會延伸到社區(qū),戒毒人員回到社區(qū)后,我們也可以實時監(jiān)控,通過智慧手環(huán)等穿戴設備保證他們每天完成一定的運動量,這樣可以防止他們再次沉淪。”

  預測個體濫用風險

  AI有望干預煙癮酒癮網(wǎng)癮等

  張通告訴記者,通過檢測和分析發(fā)現(xiàn),戒毒人員的腦電波和正常人已經(jīng)出現(xiàn)了很大差別,而成癮很深的人員與剛吸毒的人員腦電波也會有明顯差異。“我們可以明顯看到毒品對于人體特別是大腦的傷害。AI戒毒技術的應用促進了相關領域的科學研究和探索,通過對大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析和模式識別,可以深入了解各類成癮行為的特征和機制。”

  張通認為,AI在應對其他成癮問題,如網(wǎng)癮、酒癮和煙癮等也具有潛在的解決能力。“AI能夠通過大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析和學習識別出網(wǎng)癮、酒癮和煙癮的行為模式和特征。通過建立復雜的模型和算法,AI可以預測個體的濫用風險,幫助提前發(fā)現(xiàn)成癮傾向;此外,AI可以根據(jù)個體的特征和需求提供個性化的干預措施和康復計劃。通過對個體數(shù)據(jù)的分析,AI能夠量身定制康復方案,包括藥物治療、心理支持和行為干預等,以提高康復效果和降低復發(fā)率。”

  張通表示,基于情感識別技術,AI還可以提供情緒管理技巧、情感支持和心理疏導等,幫助成癮者應對戒斷期間的情緒困擾和挑戰(zhàn),“AI可以通過虛擬助手或聊天機器人的形式,提供全天候的虛擬社交支持和互動。成癮者可以與AI進行交流和分享,得到情感支持、行為建議和康復目標監(jiān)督,增強康復動力和自律性。將AI作為輔助工具與傳統(tǒng)的治療方法相結合,可形成綜合治療模式,能夠更有效地應對網(wǎng)癮、酒癮和煙癮等成癮問題。”(廣州日報)

(責編:陳濛濛)

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