中新網天津6月24日電 (龐喻文)“人工智能與碳中和目標關系密切。從減少排放的角度看，到2030年，若將人工智能用于氣候控制，可減少26-53億噸溫室氣體，同時可帶來1萬億-3萬億的經濟增量?！庇始夜こ淘涸菏?、歐洲科學院院士、香港浸會大學副校長郭毅可表示。

　　第六屆世界智能大會“‘雙碳’目標下的數字經濟發展國際高峰論壇”日前在津舉辦。本次論壇由中國科協、天津市政府、南開大學主辦。

　　論壇上，郭毅可指出，人工智能本身也會帶來大量的碳排放。針對人工智能的高耗能問題，可從選擇高效的機器學習模型、使用專用芯片、使用云計算、將數據中心設置于具有清潔能源的地點等四個方面入手。理解和實現減排的關鍵是對減排的效果進行預測和監控，人工智能在節能減排中具有監測排放、預測排放量、減少排放三個關鍵應用。

　　中國新一代人工智能發展戰略研究院首席經濟學家，數字經濟研究中心研究員劉剛教授發布《中國數字經濟發展研究報告(2022年)》。他認為，構建自主可控技術體系，是提升中國數字經濟國際競爭力的重要使命。在社會使命引導下，深科技創新和創業活動的涌現成為推動數字經濟和人工智能科技產業發展的關鍵驅動力量。數字經濟正在為“雙碳”目標的實現做出貢獻。

　　德國杜伊斯堡—埃森大學東亞研究所主席、德國魯爾都市孔子學院外方院長、教授馬庫斯·陶伯在“數字化轉型與歐洲碳中和的發展路徑”主題演講中指出，歐洲的雙重轉型戰略(即數字化轉型和歐洲碳中和發展)面臨巨大挑戰，是無所不在的。數字化對環境有正面和負面影響。歐盟希望通過推動數字化轉型保持數字化競爭力并帶動經濟增長。

　　Graphcore大中華區總裁兼全球首席營收官盧濤重點介紹了Graphcore發布的新一代IPU產品Bow。作為第三代IPU系統，與上一代IPU相比，Bow IPU性能提升40%，能耗比提升16%，電源效率提升16%。Graphcore正在開發Good Computer，最高可達4 PB存儲，帶寬超過10 PB/秒，助力開發超過500萬億參數的人工智能模型。(完)