人工智能本質上來講，是模擬人的思維模式開展技術創新，游戲科技為人工智能提供了一種“低成本”的試驗場景。在游戲科技領域，人類為了追求更清晰的可視化效果、更流暢的交互體驗、更快的運行速度和更生動的游戲角色，不斷從理論、技術和倫理層面對人工智能提出新的科學問題和技術需求，從而推動人工智能持續向前發展。

　　人工智能是21世紀對人類社會影響最為深遠的科技之一。中國科學院虛擬經濟與數據科學研究中心、中國科學院大數據挖掘與知識管理重點實驗室在北京聯合發布了《探尋AI創新之路——游戲科技與人工智能創新發展報告》（以下簡稱《報告》）。

　　《報告》認為，科學探索、游戲科技、產業需求是驅動人工智能領域獲得突破性發展的重要因素。《報告》也首次系統分析了游戲科技驅動人工智能創新發展的根源、歷程和未來趨勢。

　　根據《報告》，我國游戲產業規模每增長1%，各省人工智能上市企業的合計營業收入大約平均每年增加1.42億元。未來，游戲產業對于人工智能的拉動規模將持續增加，預計將從2023年的315.76億上升至2030年的1038.1億元，年均增長率約達16%。

　　為AI提供“低成本”試驗場景

　　人工智能是計算機學科的一個分支，具有很強的科學探索屬性，基于計算機這個“公約數”，游戲科技成為促進人工智能發展的重要驅動力，游戲科技與科學探索形成“雙螺旋結構”，共同推動了人工智能的發展。

　　作為實證，《報告》對人工智能的誕生，以及深藍超級計算機戰勝國際象棋世界冠軍、AlphaGo戰勝圍棋世界冠軍、Open AI推出大模型工具ChatGPT這四個人工智能的里程碑事件進行了深入分析，并提出在其背后游戲科技起到的重要推動作用。例如，2022年11月問世的大語言模型ChatGPT，就包含了Open AI創始以來不斷將人工智能與游戲科技結合所產生的多種科技成果。

　　2015年以來，游戲科技與人工智能結合產生的創新成果在科學領域已經成為新的熱點。據《報告》統計，1971年到2015年游戲科技相關人工智能論文總數不到1000篇，但從2015年到2022年，相關論文數量就達到1625篇，其中有17篇成為《自然》和《科學》的封面文章。

　　為何人工智能如此“偏愛”游戲科技？“人工智能本質上來講，是模擬人的思維模式開展的技術創新，游戲科技為人工智能提供了一種‘低成本’的試驗場景。”北京大學計算智能實驗室主任、教授譚營認為。

　　在游戲科技領域，人類為了追求更清晰的可視化效果、更流暢的交互體驗、更快的運行速度和更生動的游戲角色，不斷從理論、技術和倫理層面對人工智能提出新的科學問題和技術需求，從而推動人工智能持續向前發展。

　　研究團隊對3192名專家和互聯網從業者開展了問卷調查，受訪者總體認為，游戲科技對人工智能相關的圖像識別、多智能體博弈、人機交互、智能機器人、強化學習等17個技術領域的發展起到了強驅動作用。并且業界普遍認為，下一個人工智能里程碑事件可能會在復雜的策略游戲中誕生。

　　在未來，當人工智能學會了和人類一樣的實時感知、理解、推理、決策、行動和交互時，就可能在多變、復雜的真實環境中發揮更大的作用，而通用人工智能就可能在人工智能與游戲不斷迭代性地向上糾纏的過程中悄然實現。“所以，我們應透過娛樂屬性，以更高的站位審視游戲，充分發揮游戲科技在推動如人工智能等科學技術創新、經濟社會發展和國家重大工程等方面的重要價值。”中國國家創新與發展戰略研究會數字治理研究中心副主任周長青指出。

　　教AI在游戲中戰勝人類

　　《報告》指出，近20年來，伴隨著人工智能第三波浪潮的崛起，游戲科技、科學探索和產業需求一起創造了一系列舉世矚目的創新成果，推動著人工智能呈現爆發式發展。

　　1950年，被譽為“人工智能之父”的圖靈在人工智能領域的開創性論文《計算機器與智能》中提到了人工智能研究與游戲的關系，認為棋類游戲是展示機器“思維”能力的重要場域。在這篇論文中，圖靈提出了人工智能領域最著名的一個測試程序——圖靈測試。該測試某種意義上是一個以游戲形式展現的科學實驗劇本，其核心內容是如何讓人工智能成功“騙過”人類考官，讓人類考官誤認為測試場景幕后的人工智能就是人類。很長一段時間內，如何在圖靈測試中讓人工智能獲勝成為推動人工智能發展的最重要動力之一。

　　幾千年來，人們創造出不計其數的棋類游戲，例如圍棋、中國象棋、國際象棋等。在這其中，由于超高的復雜性，圍棋一直被認為是人類仍然在機器面前能保持優勢的游戲之一。過去20多年來，科學家一直在試著教會電腦下棋，但在很長一段時間里，即使是最好的計算機軟件卻連厲害點的業余圍棋棋手都贏不了。

　　直到1997年5月，IBM研發的超級計算機系統“深藍”擊敗國際象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫，結束了人工智能發展的“寒冬”。“深藍”的成功也被認為是人工智能歷史上的一個里程碑，提升了人工智能領域科學家和工程師的信心。

　　更為重要的是，通過“深藍”事件，人工智能領域的探索者們意識到機器處理速度和數據存儲空間的重要性，收集了更多的數據，為當時的機器學習算法提供了不可或缺的訓練數據。通過吸收“深藍”的成功經驗，后來的人工智能棋類博弈項目將重點轉向軟件系統程序的設計與通用芯片的結合，而不是使用專用的棋類芯片。這個轉變也對20年后第三個人工智能里程碑事件——AlphaGo的誕生產生了重要影響。

　　在更多領域挖掘應用價值

　　隨著成熟度與影響力的不斷提高，人工智能在各個領域的應用不斷擴大和深入，游戲科技與人工智能結合所形成的創新案例也日益豐富。《報告》指出，游戲科技在發展的過程中既得到了人工智能技術最新成果的支撐，同時也不斷反哺人工智能技術推動其向前發展。中國科學院自動化所大數據中心大數據專家李猛表示，智能化技術在游戲中的應用非常有價值，同時游戲科技可以與人工智能結合，在教育、工業生產等領域應用，挖掘更多價值，引領行業發展。

　　從交通到醫療，從金融到文旅，游戲科技對人工智能及其產業應用形成了價值外溢效應，為人工智能的可持續、創新性發展提供了更加豐富的基礎場景，游戲科技憑借其“先導性”的應用場景優勢為人工智能前沿領域的大規模創新帶來了可持續的積極影響。

　　如2020年，由Akili Interactive公司開發的《奮進處方》游戲獲得了美國食品藥品監督管理局（FDA）的處方藥批準認證，成為數字新藥，正式用于兒童注意力缺陷與認知障礙的臨床治療。在國內，騰訊、網易等頭部游戲科技公司也加大了通過人工智能實現產業創新的步伐。2022年，騰訊AI Lab與《王者榮耀》游戲團隊共同研發了人工智能開放研究平臺——開悟，成為中國為數不多的研究多智能體博弈的開放算法平臺。

　　“游戲產業應進一步超越游戲邊界，孵化更具競爭力、更貼近現實應用的前沿科技，為國家的科技發展提供足量‘燃料’。”國務院參事、中國科學院虛擬經濟與數據科學研究中心主任石勇表示，“應充分認識到游戲科技對于人工智能、虛擬現實、5G通信等產業的正向拉動作用，對生物學、物理學、城市科學，也包括人工智能等基礎科學的創新支持作用。如何更好地利用這些正向作用，推動人工智能等前沿科技的發展，助力我國的現代化建設，是這份報告的最終目的。”（葉青）