“要讓老百姓在家門口就能享受三級醫(yī)院的診療服務。”

　　全國人大代表、好醫(yī)生集團董事長耿福能始終關注基層醫(yī)療發(fā)展與AI技術融合的可能性。他認為，普及AI診療大模型是“十五五”規(guī)劃中“實施醫(yī)療衛(wèi)生強基工程”的落地關鍵之一。

　　先進技術如何適配應用場景，使AI真正走進基層醫(yī)院、服務普通百姓？耿福能坦言，當前醫(yī)療AI的資本和技術資源更多集中于三甲醫(yī)院，針對基層的小型化、低成本、易操作產(chǎn)品供給不足。基層機構資金有限，采購和運維能力弱，不少基層醫(yī)生看病仍依賴“聽診器、溫度計、血壓計”老三樣，成為AI落地的主要瓶頸。

全國人大代表、好醫(yī)生集團董事長耿福能

　　在全國兩會前夕，耿福能走訪了崇州的陳沛診所、康寧診所、天成診所及崇州市中醫(yī)醫(yī)院，實地了解基層醫(yī)療機構運營狀況及AI智能體應用實踐。“AI智能體輔助診療系統(tǒng)給了我很大幫助，大大提高了看診效率。”陳沛診所醫(yī)生陳沛告訴耿福能，遇上疑難病例，他會借助系統(tǒng)AI功能進行分析和對照，幫助患者的同時也提升了自己的診療能力。

　　基層醫(yī)生的正面反饋讓人欣慰，但耿福能也看到AI落地基層的幾大“梗阻”。

　　他發(fā)現(xiàn)，優(yōu)質(zhì)的AI系統(tǒng)多集中在頭部三甲醫(yī)院，廣大基層診所、社區(qū)衛(wèi)生服務中心由于電腦設備老舊、醫(yī)生信息化水平參差不齊，面對復雜的傳統(tǒng)醫(yī)療軟件往往“望而卻步”。遇到疑難病例，基層醫(yī)生仍只能“孤軍奮戰(zhàn)”，翻書查不到、問人問不著的窘迫現(xiàn)狀未得到根本改變，數(shù)字鴻溝反而被拉大。

　　另一個突出問題是交互方式落后。現(xiàn)有醫(yī)療系統(tǒng)未能充分發(fā)揮大模型“自然語言交互”的核心優(yōu)勢，仍依賴鼠標點擊、鍵盤輸入。基層醫(yī)生接診時，大量時間花在文書錄入上，變成了“打字員”，原本用于問診、判斷病情的時間被嚴重擠壓，不僅影響診療效率，也弱化了醫(yī)患之間應有的面對面交流與溫情。

　　權責劃分與倫理風險同樣亟待明確。AI自動生成的病歷或處方，如果缺乏嚴格的“人機協(xié)作”把關機制，極易引發(fā)醫(yī)療安全風險——電子病歷“復制粘貼”亂象、AI“幻覺”導致誤診等問題都可能出現(xiàn)。

　　產(chǎn)業(yè)生態(tài)的不完善也在制約發(fā)展，當前AI醫(yī)療企業(yè)多以項目制、賣軟件為主，缺乏明確的AI醫(yī)療服務物價收費目錄和醫(yī)保支付政策，高質(zhì)量的醫(yī)療訓練數(shù)據(jù)要素流通不暢，底層模型的演進和規(guī)模化應用都受到影響。

　　“AI沒有感情，沒有直覺。”耿福能直言，普通商業(yè)大模型還存在“思維漂移”的問題，“AI答不出來就會編，這就不行。病人身邊要有真正的醫(yī)生，醫(yī)療才是真正的醫(yī)療。專業(yè)的AI大模型，只是為基層醫(yī)生添上’翅膀’，讓他們診療更精準。”

　　如何突破重重梗阻，讓AI真正落地基層醫(yī)療機構？

　　耿福能提出三條建議：

　　一是發(fā)補助，讓基層買得起用得上。建議設立基層醫(yī)生AI智能體應用專項補助金，中央和地方財政按比例分擔，對采購適配基層需求的AI智能體給予30%—50%的購置補貼，鄉(xiāng)村地區(qū)標準可適當上浮，并給予年度運維補助。同時，簡化申請流程，壓縮審核時限，確保資金快速直達。

　　二是立規(guī)矩，明確AI是“助手”不是“替身”。制定基層醫(yī)療AI智能體準入標準及推薦目錄。同時，明確AI是基層醫(yī)生診療工作的“助手”，而非“替代者”。使用中，基層醫(yī)生須明確技術輔助診療的邊界，提升對AI結果的判斷和把關能力。

　　三是搞融合，讓AI幫著“治未病”。把AI技術和中醫(yī)“治未病”理念結合起來，借助家庭健康艙、診所診療艙、醫(yī)院醫(yī)療艙“三艙一體”大模型，開展疾病預測與預防，讓群眾能像使用家用電器一樣使用AI智能體，實現(xiàn)自主健康管理。

　　“AI智能體用好了，基層醫(yī)生強了，老百姓看病就不用老往大醫(yī)院跑。”耿福能說，希望國家多支持，讓AI技術真正沉下去，讓更多老百姓在家門口就能看好病。