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新質生產力賦能企業數字化轉型路徑

發布時間: 2025-09-03 15:47:00 來源: 青海日報

  以5G、物聯網、云計算、大數據、人工智能等為代表的新一代信息技術,正在改變著人類生活方式和社會運行方式,推動全球產業格局發生深刻變革。2024年12月,工業和信息化部等四部門印發《中小企業數字化賦能專項行動方案(2025—2027年)》,進一步明確聚焦專精特新企業,“點線面”結合推進數字化改造,加速人工智能創新應用和深度賦能,充分激活數據要素價值。從理論上來看,新質生產力與數字化轉型具有內在統一性:一是具有“動能與載體”辯證關系,新質生產力以科技創新為內核,而數字化轉型則是新質生產力在企業微觀層面的具體實踐;二是具有“目標與路徑”戰略協同,發展新質生產力要擺脫傳統要素依賴,而數字化轉型強調以數據要素激活技術、資本、勞動力等傳統要素潛能;三是具有“制度與技術”雙向適配,新質生產力發展需要新型生產關系,數字化轉型則為推動組織扁平化、生態開放化提供了技術保障。因此,深入研究新質生產力賦能企業數字化轉型的理論邏輯與實踐進路,既是響應“加快發展新質生產力”這一黨和國家戰略的必然要求,更是把握全球產業競爭主動權、筑牢中國式現代化物質技術基礎的重大時代課題。

  筑牢數據驅動下的轉型基礎

  數據要素是新質生產力的核心生產要素,直接決定數字化轉型的深度與廣度。為此,應建立數據要素“采-存-算-治-用”全生命周期管理閉環。一是構建全域融合的數據資源體系。建立包括研發設計、生產制造、供應鏈管理、客戶服務等在內的全鏈條數據采集網絡,標準化匯集多源異構數據;開發企業級數據中臺,打通各個業務與職能部門之間的數據壁壘,形成統一的數據資產目錄和元數據管理標準;引入外部生態數據,建立產業協同數據資源池,為企業經營決策提供全方位數據支撐。二是完善數據價值轉化機制。創新數據資產評估方法,建立數據資產確權登記制度,明確數據所有權、使用權和收益權的邊界;健全數據要素參與利益分配制度,激發各主體參與積極性。三是強化數據治理與安全保障。提升企業內部人員數據清洗、標注、分析能力;加強隱私計算、區塊鏈等技術在數據流通中的應用,實現“數據可用不可見”;構建數據安全風險預警和應急處置機制,提升安全防控能力。

  深化數智技術的嵌入與融合

  新一代信息技術集群的融合應用,是新質生產力賦能企業數字化轉型的技術底座。一是強化智能基礎設施支撐。企業應加快部署工業互聯網平臺、5G專網、邊緣計算節點等新型網絡設施,建設高性能計算中心和人工智能算力平臺,推進數字孿生系統建設,進而強化數據采集傳輸分析水平,提高基于數據要素開展經營決策的能力。二是促進技術協同創新突破。重點加強人工智能與物聯網、區塊鏈、云計算等技術的交叉融合,形成“1+N”技術創新體系;建立產學研用協同的創新聯合體,開展關鍵共性技術攻關;培育自主可控的開源生態,降低技術應用門檻,提升整體技術競爭力。三是拓展智能化應用場景。技術的價值最終需要體現在場景落地的實際效果上。因此,應聚焦研發設計智能化、生產運營智能化、服務模式智能化等重點方向,打造示范性應用場景,并建立場景創新實驗室,探索前沿技術的本地化適配方案,加快推動先進數字技術從實驗室到試點再到規模化應用。

  創新構建相適配的組織架構

  發展新質生產力,必須進一步全面深化改革,形成與之相適應的新型生產關系。因此,推進數字化轉型,需重構企業制度體系,為新質生產力的發展創造良好的制度環境。一是推進組織形態變革。傳統的科層制組織已難以適應數字化轉型需求。對此,應推動組織結構向扁平化、柔性化方向轉型,建立跨部門、跨層級團隊,探索平臺型組織模式,通過內部創業機制激發創新活力。二是創新數字化管理機制。從經驗決策向數據決策轉變,建立數據驅動的決策機制;重構績效考核體系,將企業員工、內部各組織的數字化能力納入關鍵評價指標;推進業務流程再造,實現端到端的數字化協同,釋放技術潛能,提升運營效率。三是培育數字文化創新生態。樹立開放共享、協作共贏的數字文化理念,破除部門壁壘,著力建設學習型組織,持續提升員工的數字素養與創新能力;營造鼓勵試錯、寬容失敗的創新氛圍,激發企業內生創新動力,為順利推進數字化轉型提供源源不斷的精神動力。

  完善開放協同共建共享網絡

  在數字經濟時代,企業間的競爭方式已從單體較量轉向整體博弈。構建開放協同網絡,既是順應產業演進規律的必然選擇,更是新質生產力賦能數字化轉型的戰略支點。一是打造產業級數字平臺載體。龍頭企業應發揮引領作用,聚焦行業共性需求,構建開放性平臺體系。具體而言,應重點發展三類平臺:技術賦能型平臺,提供云計算、大數據、人工智能等基礎技術服務;行業應用型平臺,因地制宜設計符合行業特點與需求的數字化解決方案;服務支撐型平臺,提供檢測認證、人才培訓等配套服務。二是創新生態協同發展機制。推廣“需求牽引-聯合攻關-成果轉化”全鏈條協作模式,建立分級分類數據開放制度,推動創新要素的跨組織流動。推動技術標準、數據標準和接口標準的協同研制,促進系統互聯互通。特別要重視吸引中小企業參與,以大帶小降低其數字化轉型門檻,促進行業整體高質量發展。

  〔作者單位分別為:寧波財經學院、北京師范大學。本文系寧波市領軍拔尖人才項目、寧波市北侖區哲社課題(BLSK25-1-13)的階段性研究成果〕

(責編: 陳濛濛 )

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