時代的車輪滾滾向前，科學技術在社會發展中的重要地位日益凸顯。當人工智能助教可幫助教師批改多份作業，ChatGPT能快速設計出更為精妙的思政教育教學方案，算法技術可精準地推送信息助力學生形成正確價值觀時，人工智能時代迎面而來。新科技浪潮沖擊著高校思政教育，若仍固守教師為主體的傳統教學模式、不能夠順應時代發展創新轉型，必將陷入困境。因此，高校思政教育亟需進行深刻的“主體性”重構，讓師生在技術支持下發揮主體意識，實現科教融合，使高校思政教育兼具人文溫度與技術深度。

　　從“傳授者”到“引領者”，重構教師角色定位

　　在傳統教學模式中，教師的重要價值在于憑借豐富的知識儲備為學生傳遞專業知識。但在人工智能時代，AI已在一定程度上弱化了教師“信息搬運者”角色。AI能在短時間內生成提供學生所需的海量且有價值的信息，因此教師需要轉變角色定位，不僅要成為學生知識的傳授者，更要成為點燃學生思維火花的引導者。具體可從兩方面推進：其一，高校可在課堂教學中引入“AI”教師，打造“雙師課堂”。這一模式強調智能協同備課，即思政教師聚焦思維提升，結合課本知識確定每節課的教學內容與價值引導方向；AI教師則發揮智能優勢，圍繞相關議題提供配套知識、典型案例、思辨性辯題等素材。例如，講授“新時代共同富裕”時，教師要跳出照本宣科，借助AI引導學生自主了解共同富裕的定義、實例及可視化數據。待學生掌握基礎內容后，教師再提出深度思辨性問題，真正實現從“知識傳授者”向“價值引領者”的轉變。其二，思政教師應以開放的心態擁抱新技術，主動提升技術素養，而這也離不開高校的支持與賦能。高校可依托智能技術開發與思政教育相關的線上系統與工具，助力教師提升教學能力。例如，開發學生學情診斷系統，通過算法分析學習數據，生成詳細報告，幫助教師了解學生的學習盲區與薄弱環節，擺脫經驗依賴，實現基于科學數據的教學優化。這種轉變既順應技術創新趨勢，也可回歸教育“育人”理念，讓教師在與AI的互補中，更好肩負起引導學生的使命。

　　從“被動接收”到“主動創作”，重構學生學習方式

　　隨著人工智能融入教育領域以及思政教師角色發生轉變，學生的學習方式正由被動接受知識轉向主動實踐探索。高校應注重激發學生內生動力，以提升思政教育成效。其一，依托技術打造沉浸式學習環境，引導學生在感知中重塑價值觀念并主動創作。例如，高校可整合教育師資與技術資源，組建跨學科智能思政團隊，鼓勵不同專業學生參與。繼而，團隊可圍繞思政議題組織研討，自主挖掘資源，協作拓展認知。以“萬里長征”為例，文學專業的學生可依托人工智能深入分析相關作品，生成可視化數據圖譜直觀呈現長征精神；計算機專業的學生則可運用編程技術模擬還原長征時期的地理環境與戰役過程，讓歷史場景鮮活可感。其二，構建人機協同學習系統，讓AI成為“學習伙伴”。比如，引入辯論陪練程序，讓學生在備賽時模擬訓練，通過AI實時捕捉辯論漏洞并提供思路建議。在此過程中，學生從被動知識接收者轉變為基于自身背景的創作者，學習方式也能夠因此實現重塑。

　　從“滿堂灌”到“以人為本”，重構教育場域維度

　　人工智能推動教育突破傳統教室邊界，走向虛實融合新形態。這一過程，既要拓展教育維度，也要筑牢技術防線，確保教育的質量與溫度。其一，構建虛實融合的思政實踐生態。高校可搭建思政云平臺，通過多渠道整合豐富資源。例如，用VR技術將文字資源轉化為實景體驗，讓學生沉浸式感知理論背后的實踐場景；借助AI分析學生的情感體驗與行為數據，精準對接匹配的實踐項目，形成“體驗-連接-實踐”閉環，推動學生從學習抽象理論轉化為具象行動，實現實踐與認知的深度融合。其二，打造動態評價與成長導航系統。傳統課堂評價靜態機械，難以反映學生的學習全貌。高校可通過構建成長導航系統，對學生學習過程進行周期性數據分析，基于數據實施針對性干預，從而優化學生的思政學習路徑，讓評價更精確、指導更高效，實現“因材施教”。其三，明確技術推送及應用價值紅線。面對AI生成內容的便捷性，引導學生理性看待，避免過度依賴。例如，在課堂上對比展示學生自主完成與AI生成的“家鄉的非遺傳承故事”作業，讓學生認識到AI內容的局限性與自主思考的獨特價值，從而明確人工智能僅是學習的輔助工具，而非代替獨立思考的“捷徑”。其四，建立人本技術治理框架，讓技術充滿溫度。高校在開發智能學習系統時，應融入“以人為本”的理念設計。例如，可在系統中嵌入情感交互程序，通過實時監測學生的情緒狀態來調整推送內容。當學生情緒低落時，自動推送輕松愉悅或正能量內容，避免機械推送；反之，則按需提供深度學習資源。這種設計可讓技術突破工具屬性，更具人文關懷。

　　〔作者單位：廣東石油化工學院。基金項目：2022年度廣東省本科高校教學質量與教學改革工程《馬克思主義基本原理》目標問題導向專題化教學體系建構的創新研究（項目編號：701/71013413022）〕