新一代人工智能國家科技重大專項“藏語言文字自動識別技術研發(fā)和應用”成果介紹會29日在拉薩舉行，活動介紹了漢藏語音翻譯技術與復雜場景藏文多風格字體識別技術兩項標志性成果，全面呈現(xiàn)了藏語智能信息領域的自主創(chuàng)新與系統(tǒng)化成果。

　　中國工程院院士、西藏大學教授尼瑪扎西介紹，本次項目圍繞藏語言文字自動識別中的實際難題展開系統(tǒng)性攻關，重點突破多方言語音識別、復雜場景文字識別等長期存在的技術瓶頸。

　　項目構建了完整的漢藏(藏語多方言)語音翻譯技術體系，實現(xiàn)從語音識別、機器翻譯到語音合成的全流程覆蓋，提升了不同方言及復雜環(huán)境下的語音處理能力。同時，首次研發(fā)面向復雜場景的藏文多風格字體識別技術，可有效處理現(xiàn)代出版物、古籍文獻、社交媒體圖像和自然場景圖片等多種來源的藏文文本，解決了字體多樣、背景復雜等識別難題。

　　項目成果已轉化到基于智能終端的(移動操作系統(tǒng))APP、基于PC端(計算機操作系統(tǒng))的web應用、無線藍牙漢藏語音翻譯耳機、無線藏語智能鼠標及漢藏智能語音翻譯會議機五項核心示范產品。

　　尼瑪扎西表示，在數據資源建設方面，項目已建成規(guī)模化的藏語言跨模態(tài)數據資源管理系統(tǒng)，包括藏漢句對1000萬個、語音語料2000小時、圖像標注數據20000張，以及包含18000個實體與30000余條關系的知識圖譜數據，為技術的持續(xù)優(yōu)化與應用推廣奠定了基礎。

　　記者現(xiàn)場獲悉，部分成果已在政府辦公、布達拉宮古籍數字化保護等重點場景中投入應用。其中，藏漢機器翻譯系統(tǒng)單日訪問量最高達11萬次，藏文古籍識別軟件運行穩(wěn)定，為社會提供了便捷可靠的藏語信息處理服務。

　　據悉，此次活動由西藏大學主辦。