團隊研發重建的數據產品與地面實測湖面溫度有很好的一致性。中科院空天院 供圖

　　中國科學院空天信息創新研究院(中科院空天院)19日發布消息說，該院水環境遙感團隊近期在湖泊水溫大范圍動態監測與模擬方面取得重要進展——通過融合遙感與數值模擬技術，重建出青藏高原160個湖泊1978-2017年逐日水溫數據。

　　研究團隊基于重建的湖面溫度時間序列，揭示的青藏高原湖面溫度的時空演化規律顯示，近40年來(1978-2017年)，青藏高原絕大多數湖泊的表面溫度均呈上升趨勢，升溫速率約每10年0.01-0.47℃，且冬季升溫比夏季更顯著(夏季125個湖泊呈升溫趨勢)，南部湖泊升溫速率高于北部湖泊。

西藏阿里到拉薩航班途經的高原湖泊。中新社記者 孫自法 攝

　　這項研究成果對于未來進一步評估氣候變化對青藏高原湖泊水熱收支變化的影響具有重要價值，其數據產品已同步發布在“國家青藏高原科學數據中心”和相關數據共享平臺。相關研究成果論文近日在國際專業學術期刊《地球系統科學數據》(Earth System Science Data)發表。

　　中科院空天院研究團隊介紹說，湖泊水溫是區域水分與能量平衡的重要變量，也是湖泊水生生態系統的控制性參數。由于常規地面觀測的局限，青藏高原湖泊水溫觀測數據普遍缺乏。團隊集成遙感與數值模擬技術，發展水溫數據重建的技術框架，突破模型數據要求高而移植性差的局限，實現多相態(冰、水、冰水混合)下湖泊水溫的動態模擬，揭示青藏高原湖泊水溫的時空演化規律及其對氣候變化的響應。

西藏阿里的高原湖泊別若錯(又稱別若則錯)海拔約4470米。中新社記者 孫自法 攝

　　其中，研究團隊重建了廣覆蓋、長時序的湖面溫度數據產品。針對青藏高原的湖泊水熱平衡的基本特征及數據基礎，團隊對湖泊一維能量平衡模型加以改進，并借助“谷歌地球引擎”(GEE)平臺，基于相關數據獲取全湖平均溫度的時間序列對模型進行率定和驗證，首次重建了青藏高原160個湖泊的1978-2017年逐日湖面溫度數據集。該數據產品覆蓋范圍廣、時間跨度較長、時間分辨率高，可為認識青藏高原湖泊能量平衡對氣候變化的響應提供重要的技術和數據支撐。進一步檢驗表明，該數據產品與地面實測湖面溫度有很好的一致性。

　　此外，團隊發展的技術框架也具有較強的通用性和可移植性，未來可為聯合國可持續發展目標“保護和恢復與水有關的生態系統，包括山地、森林、濕地、河流、地下含水層和湖泊”(SDG-6.6)提供監測數據，并揭示水溫變化對湖泊水質和水生生物群的影響，為湖泊水質和水生生物群的監管提供重要的基礎數據和決策依據。