在具身智能技術(shù)浪潮的推動(dòng)下，智能機(jī)器人深度融入生產(chǎn)生活，勞動(dòng)形態(tài)也正在發(fā)生變化。戳視頻，去農(nóng)田里看看“新農(nóng)人”的新拍檔↓↓↓

　　總臺央視記者 張春玲：在深圳光明區(qū)，2000畝的玉米地都已經(jīng)成熟了，這次我的工作當(dāng)中有了一個(gè)新搭子——采摘小車。

　　可以自動(dòng)跟隨、語音交互，還能適配農(nóng)田里各種復(fù)雜場景和地形，在這個(gè)智能小車搭子的配合下，不太熟悉農(nóng)活兒的記者，也變成了采摘能手。

　　記者：有了這樣一個(gè)小車，對您有幫助嗎？

　　玉米采摘工人：首先體力活沒那么重，如果人工背，大概要五六十斤，這樣我們就不用背了，采摘就行了。快很多，輕松很多，干得很開心。

　　深圳樞途科技創(chuàng)始人 卓羽：像這樣的路面環(huán)境本身是比較復(fù)雜的，有管道，有坑洼，它要結(jié)合視覺識別的算法，對于人的識別，對于地面的識別以及對于坑洼的不同路徑。我們在硬件上也有很多創(chuàng)新，我們的目標(biāo)就是讓它在里面走得穩(wěn)、走得好。

　　科技的助力讓干農(nóng)活兒變得更輕松。記者又變身成了田里的“賽博”農(nóng)民，技術(shù)團(tuán)隊(duì)介紹，這些正在測試的外骨骼裝備，可以幫助我們提升70%的腿部力量，降低30%的身體能耗，甚至還可以降低30公斤的背部負(fù)重。繁重的工作或者長途跋涉輕松了不少。

　　深圳極殼科技聯(lián)合創(chuàng)始人 余志鵬：我們有一個(gè)非常龐大的算法團(tuán)隊(duì)，機(jī)器里內(nèi)置了非常多傳感器，比如氣壓傳感器，甚至加速度，它會(huì)識別你是在運(yùn)動(dòng)還是在靜止?fàn)顟B(tài)，你是在上坡還是在下坡，包括你在什么樣的地形就給你什么樣的助力。

　　而作為農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中一個(gè)十分復(fù)雜的工種，采摘也成為具身智能機(jī)器人發(fā)力的重要場景。眼下，正是浙江的春茶采摘季，在杭州的茶園里，由浙江理工大學(xué)師生們研發(fā)的，能夠慧“眼”識茶的采茶機(jī)器人正在緊張地忙碌。

　　這位智能“采茶工”利用視覺識別技術(shù)發(fā)現(xiàn)嫩芽，再用配備的深度相機(jī)獲取嫩芽的三維信息，鎖定嫩芽的具體位置，隨后，兩條機(jī)械臂會(huì)快速移動(dòng)過去，夾住芽葉然后提斷。它的最大特點(diǎn)就是能盡可能地模擬了手工采摘茶葉的手法，減少對芽葉的損傷。目前，這款機(jī)器人還處在實(shí)驗(yàn)階段，采茶成功率已經(jīng)超過87%。