北京豐臺(tái)昨日上線“豐小政”數(shù)智助手 深圳、廣州等地政務(wù)系統(tǒng)也已陸續(xù)接入大模型

　　多地政務(wù)系統(tǒng)接入DeepSeek意味著什么？

　　昨日，豐臺(tái)區(qū)政務(wù)和數(shù)據(jù)局聯(lián)手中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息社和北京豐臺(tái)城市數(shù)字科技集團(tuán)有限公司，成功在政務(wù)云本地部署了DeepSeek大模型環(huán)境，并在全市率先將其應(yīng)用于政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域，上線了“豐小政”數(shù)智助手。DeepSeek大模型讓政務(wù)工作提質(zhì)增效，政務(wù)智能體也賦能DeepSeek，豐富了DeepSeek的應(yīng)用場(chǎng)景和訓(xùn)練資源，讓模型更“聰明”。政務(wù)服務(wù)與人工智能的雙向賦能，形成了一個(gè)互利共贏的循環(huán)。

　　豐臺(tái)區(qū)政務(wù)和數(shù)據(jù)局副局長(zhǎng)溫玉竹介紹，“豐小政”數(shù)智助手聚焦豐臺(tái)區(qū)政務(wù)服務(wù)“清零熱線”和企業(yè)群眾辦事需求，可以幫助政務(wù)工作人員快速準(zhǔn)確理解辦事人提出的問(wèn)題，給出專業(yè)詳細(xì)的答案，提高了政務(wù)服務(wù)的時(shí)效性和準(zhǔn)確性。未來(lái)，豐臺(tái)區(qū)政務(wù)和數(shù)據(jù)局將以DeepSeek大模型部署應(yīng)用為新起點(diǎn)，與有關(guān)業(yè)務(wù)部門(mén)合作，持續(xù)優(yōu)化大模型與現(xiàn)有政務(wù)系統(tǒng)融合升級(jí)。

　　北京青年報(bào)記者注意到，一段時(shí)間以來(lái)，多地打響政務(wù)系統(tǒng)接入DeepSeek的“第一槍”。深圳市基于政務(wù)云環(huán)境面向全市各區(qū)各部門(mén)正式提供DeepSeek模型應(yīng)用服務(wù)，實(shí)現(xiàn)了基于DeepSeek的人工智能政務(wù)應(yīng)用一體化賦能升級(jí)；廣州市政務(wù)服務(wù)和數(shù)據(jù)管理局在政務(wù)外網(wǎng)正式部署上線DeepSeek-R1(671B)、DeepSeek-V3(671B)大模型，推動(dòng)在民生政策解讀系統(tǒng)、12345熱線工單分派等領(lǐng)域的應(yīng)用。此外，南京、蘇州、鄭州、佛山、贛州、臨沂等地也陸續(xù)接入DeepSeek大模型，并實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。

　　接入DeepSeek意味著什么？

　　首先，人工智能創(chuàng)新了政務(wù)工作模式。目前較多的應(yīng)用場(chǎng)景是為公務(wù)員公文寫(xiě)作、便民窗口服務(wù)、政策解讀等提供高效服務(wù)。DeepSeek在政務(wù)上的應(yīng)用不會(huì)止步于“智能秘書(shū)”“智能客服”，隨著技術(shù)迭代和服務(wù)優(yōu)化，DeepSeek能深度提升政務(wù)數(shù)據(jù)處理效率和分析能力，收集分析民情民意，提高行政決策客觀性和準(zhǔn)確性，優(yōu)化行政決策過(guò)程、提高政務(wù)工作透明度，增強(qiáng)公眾對(duì)政府工作的信任等。

　　同時(shí)，政府、國(guó)企、民企通力合力，為DeepSeek的應(yīng)用提供新場(chǎng)景。政務(wù)系統(tǒng)接入DeepSeek大模型處于1.0版本，模型部署在本地政務(wù)云上，而不是市場(chǎng)上的通用云，數(shù)據(jù)安全有保證，但未來(lái)人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景極其豐富，“以政務(wù)場(chǎng)景為細(xì)分市場(chǎng)的戰(zhàn)略支點(diǎn)，通過(guò)需求側(cè)改革激發(fā)AI安全技術(shù)創(chuàng)新活力，在服務(wù)國(guó)家治理現(xiàn)代化的同時(shí)，培育具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的安全可信AI產(chǎn)業(yè)體系。”企業(yè)智能決策系統(tǒng)方向研究員崔亞鸝向北青報(bào)記者表示，DeepSeek能夠在大量政務(wù)數(shù)據(jù)的反饋和訓(xùn)練下，不斷優(yōu)化升級(jí)算法，為技術(shù)進(jìn)一步迭代升級(jí)提供寶貴資源，這也會(huì)讓中國(guó)的人工智能在處理問(wèn)題和支持決策上趟出“自己的路”。