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在烏鎮(zhèn),“大模型”成為“高頻熱詞”

發(fā)布時(shí)間: 2024-11-21 20:22:00 來源: 光明網(wǎng)

  “文心智能體技術(shù),受到人腦快思考慢思考的啟發(fā),在基礎(chǔ)大模型之上研制了基于思考模型的慢思考機(jī)制,更理性、更準(zhǔn)確。”

  “Angel大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)在規(guī)模方面采用了GPU拓?fù)涓兄{(diào)度, 研發(fā)了層次化規(guī)約計(jì)算, 實(shí)現(xiàn)了單任務(wù)萬卡的線性擴(kuò)展。”

  “‘認(rèn)知決策智能體技術(shù)創(chuàng)新及應(yīng)用’項(xiàng)目通過圖智能、運(yùn)籌優(yōu)化等技術(shù)突破,實(shí)現(xiàn)了基于萬億級(jí)關(guān)聯(lián)關(guān)系、行業(yè)知識(shí)和專家經(jīng)驗(yàn)的實(shí)時(shí)推理決策。”

  ……

  在11月19日下午舉行的2024年世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)領(lǐng)先科技獎(jiǎng)?lì)C獎(jiǎng)典禮現(xiàn)場,“大模型”多次出現(xiàn),成為“高頻熱詞”。

  自ChatGPT發(fā)布后,以大模型為代表的人工智能技術(shù)正在引領(lǐng)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)變革浪潮。如果說普通觀眾是“看熱鬧”的直觀感受,那么大模型的研究者和從業(yè)者,則更關(guān)心這條新賽道上更深層次的“門道”。

  大模型時(shí)代,模型參數(shù)超過萬億,訓(xùn)練數(shù)據(jù)超過十萬億,如此龐大的規(guī)模,給模型訓(xùn)練和推理帶來三個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn),即通信挑戰(zhàn),如何實(shí)現(xiàn)大規(guī)模AI算力節(jié)點(diǎn)的高速互聯(lián);效率挑戰(zhàn),如何實(shí)現(xiàn)高效的訓(xùn)練性能和推理速度;規(guī)模挑戰(zhàn),如何實(shí)現(xiàn)萬卡甚至更大規(guī)模集群的線性擴(kuò)展。

  對此,騰訊公司副總裁蔣杰表示,“Angel大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用”項(xiàng)目,通過自研RDMA網(wǎng)絡(luò)、顯存+主存一體化機(jī)制及GPU拓?fù)涓兄{(diào)度等技術(shù),實(shí)現(xiàn)了通信、效率與規(guī)模的全面優(yōu)化,為大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和推理提供了強(qiáng)有力的支撐。

  “截至今年9月,Copilot已搭載了GPT-4o等領(lǐng)先模型,集成了多項(xiàng)創(chuàng)新功能。例如AI時(shí)代的開創(chuàng)性數(shù)字工具Copilot Pages,與數(shù)據(jù)中樞BizChat無縫集成,將網(wǎng)頁數(shù)據(jù)、工作數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)整合到用戶的工作流中,構(gòu)建出全新的多用戶實(shí)時(shí)、持續(xù)的AI協(xié)作模式。”微軟全球資深副總裁張祺介紹,諸多獨(dú)特優(yōu)勢,使Copilot不同于其他AI服務(wù),開創(chuàng)了以AI為思維引擎的全新工作模式。

  然而,技術(shù)的革新并未止步。百度公司發(fā)布的文心智能體技術(shù),則是對人工智能模仿人類思考能力的深度探索。百度公司首席技術(shù)官王海峰介紹,文心智能體基于思考模型的慢思考機(jī)制,通過思考過程的有監(jiān)督精調(diào)、行為決策的偏好學(xué)習(xí)、結(jié)果反思的增強(qiáng)學(xué)習(xí)等思考增強(qiáng)訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)了從“模仿”到“思考”的跨越。

  這一突破,不僅提升了文心大模型的能力,充分釋放其潛力,更加速了應(yīng)用的爆發(fā):代碼智能體、農(nóng)民院士智能體、個(gè)人助手等“遍地開花”……據(jù)了解,截至目前,文心智能體已凝聚超過80萬開發(fā)者、15萬家企業(yè)。

  技術(shù)的創(chuàng)新,最終要真正實(shí)現(xiàn)“落地”,才能發(fā)揮其價(jià)值。在螞蟻科技集團(tuán)股份有限公司首席技術(shù)官何征宇看來,新一代人工智能技術(shù)在大規(guī)模落地中,面臨領(lǐng)域認(rèn)知能力弱、復(fù)雜推理能力差、端到端落地難三大挑戰(zhàn)。此次發(fā)布的“認(rèn)知決策智能體技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用”項(xiàng)目,正是將人工智能技術(shù)深度融入產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的生動(dòng)例證。

  該項(xiàng)目通過研發(fā)萬億參數(shù)的可信大模型基座、高性能知識(shí)決策引擎及行業(yè)智能體開發(fā)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了人工智能在醫(yī)療、民生、金融等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,顯著提升了行業(yè)的認(rèn)知力和行動(dòng)力。

  回顧過去,人工智能大模型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已經(jīng)取得了令人矚目的成就;展望未來,智能化浪潮勢不可擋,人工智能將深刻改變我們的生活和工作方式。

  在此過程中,我們也應(yīng)清醒的認(rèn)識(shí)到,人工智能技術(shù)的發(fā)展仍面臨數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、倫理道德等諸多挑戰(zhàn)和問題,如何平衡好技術(shù)創(chuàng)新與社會(huì)責(zé)任的關(guān)系,確保人工智能技術(shù)的健康、可持續(xù)發(fā)展,亟待解決。

  “獨(dú)木不成林,單弦難成曲。”人工智能大模型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開社會(huì)各界的共同努力。我們相信,在科技巨頭的引領(lǐng)下,在廣大開發(fā)者和企業(yè)的積極參與下,人工智能大模型產(chǎn)業(yè)將迎來更加廣闊的發(fā)展前景,向著“以人為本、智能向善”聚力前行。

(責(zé)編: 周晴晴 )

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