從日常網購、打車到人工智能逐步融入生活，算力在生產生活中的重要性愈加凸顯。特別是隨著文本、圖像等多媒體生成式人工智能進入規?；瘧脮r代，算力發展提速帶來巨大的用電需求，“人工智能的盡頭是能源”成為行業和社會關心的問題。

　　算力是數字經濟發展的關鍵支撐，我國算力產業規模近年來平均年增長率近30%，2023年已排名全球第二。算力水平不斷提升，與近年來大型以上數據中心加快布局密切相關。國家“十四五”規劃綱要明確提出建設若干國家樞紐節點和大數據中心集群，相關部門先后出臺《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》等文件，8大國家算力樞紐節點和10個國家數據中心集群加快建設，帶動算力發展“加速跑”。

　　作為算力的物理載體，數據中心通過安裝服務器來接收、處理、存儲與轉發數據，需要大量電力支撐運行。從全球來看，據統計，2022年全球數據中心耗電量為4600億千瓦時，到2026年耗電量將超過10000億千瓦時。就我國而言，近年來數據中心用電量同樣增長較快，有預計表明，到2025年用電量占全社會用電量比重將提升到5%，數據中心電力消費漲勢快。

　　面對算力發展帶來的電力消費迅猛增長勢頭，利用量大、快速增長的綠色電力支撐算力發展，成為重要且關鍵的舉措。

　　一方面，我國已建成全球規模最大的電力供應系統和清潔發電體系，其中水電、風電、光伏、生物質發電和在建核電規模多年居世界第一位，正加快推進新能源發電從增量替代向存量替代轉變，逐步成為電力裝機和發電量的雙主體。僅風電、光伏年新增發電量就超過2000億千瓦時，能夠滿足算力發展用電需求。

　　另一方面，算力行業的快速發展也帶來了碳排放量增長的壓力。促進數據中心積極使用綠電，打造綠色算力，是有效應對環境保護和碳減排壓力，提升算力行業國際競爭力，助力“雙碳”目標實現的必然舉措。

　　再者，我國新增綠電約60%在西部地區。引導數據中心向西部資源豐富地區聚集，既能緩解東部地區建設運維壓力、優化我國數據中心布局結構，又能促進西部地區風光綠電消納、帶動區域經濟社會發展。

　　當然，以綠電支撐算力發展也面臨一些挑戰，包括算力與電力發展協調銜接問題，綠電供給數據中心技術模式問題等。風電、光伏發電具有間歇性、隨機性和波動性特點，而數據中心對電力供應實時性、穩定性要求較高，需創新供給技術和體制機制。此外，還存在數據中心綠電消費積極性不高、算力和電力調度運行協同難度大等制約因素。

　　為更好推進綠電、算力融合發展，需要加強算力和電力發展規劃銜接，動態研判算力發展規模、類型及用電需求，進一步完善國家樞紐節點所在地區及區域內能源電力發展相關規劃，提前做好電源、輸變電等電力基礎設施規劃建設準備工作。積極探索開展數據中心源網荷儲一體化綠色供電模式創新，鼓勵探索分布式發電、海上風電等向數據中心供電的新業態新模式。加強大容量、長時間、高安全性的新型儲能技術研發攻關，研究適用于數據中心的儲能配備方式，提升數據中心綠電供給可靠性。鼓勵數據中心利用自身用電需求大、較穩定等優勢，參與新能源市場化交易，鼓勵開展綠色算力采購。加強科技攻關，降低數據中心各環節能源損耗，推動余熱利用，挖掘數據中心靈活用電潛力等。